首先 来一下 官网文档地址:概览 :: ShardingSphere 一、数据库 分为2个库,每个库有2张表 编辑 二、配置 官方有很多配置方式(ShardingSphere-JDBC :: ShardingSphere),这边使用的是YAML配置(YAML 配置 :: ShardingSph
Yaml语法说明 配置示例 数据分片 dataSources: ds0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0 username: root password: ds1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysq...
Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。 « 上一篇 ShardingSphere 4.x Sharding-JDBC 用户手册之JAVA配置手册 ...
[6] 用户手册-JDBC 驱动 https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/yaml-config/jdbc-driver/ [7] 用户手册-YAML 配置 https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/yaml-config/ [8] 用户手册:https://shardingsphere.a...
概述Apache ShardingSphere‐JDBC 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的关系型数据库。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在原有基础上提供增量,而非颠覆。 A
<artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId> <version>5.4.1</version> </dependency> 场景、问题: 用到了多数据源,并且需要做跨库关联查询,并且是单表与分片表的关联,提示表不存在,sharding-dev.yaml配置如下 dataSources: base: dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ...
1.1、应用场景 Apache ShardingSphere-JDBC 可以通过Java 和 YAML 这 2 种方式进行配置,开发者可根据场景选择适合的配置方式。 数据库读写分离 数据库分表分库 1.2、原理 Sharding-JDBC中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片 如果查询没有...
在进行jdbc的功能演示时,有个疑问 不同的功能对应不同的配置文件,不同的配置文件是怎么被加载的,最后生成什么 分析配置文件加载流程 生成YamlRootConfiguration 解析config 2.1 解析数据源连接信息 2.2 解析规则信息,生成RuleConfiguration 通过ShardingSphereDataSourceFactory生成ShardingSphereDataSource ...
2.5 (重点)sharding-jdbc.yml 配置文件 # 数据源配置dataSources:# 主数据库配置master1:# 数据源类名,这里使用的是阿里巴巴的Druid连接池dataSourceClassName:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# JDBC驱动类名driverClassName:com.mysql.cj.jdbc.Driver# 数据库连接URL,包括数据库地址、端口、数据库名以及连接...