1.4.1 Sharding-JDBC介绍 1.4.2 与jdbc性能对比 2 Sharding-JDBC快速入门 2.1 需求说明 2.2 环境搭建 2.2.1 环境说明 2.2.2 创建数据库 2.2.3 引入maven依赖 2.3 编写程序 2.3.1 分片规则配置 2.3.2 数据操作 2.3.3 测试 2.4 流程分析 2.5 其他集成方式 3 Sharding-JDBC执行原理 3.1 基本概念 3.2 SQL解析...
根据分表分库inline策略,age为偶数存到db0库,age为奇数存到db1库;sex为偶数存到t_user0表,sex奇数存到t_user1表。所以新增的数据存到db0库的t_user1表中。 根据时间日期规则操作分库分表 sharding-jdbc提供了一个PreciseShardingAlgorithm接口,主要用于配置时间策略操作分库分表,自定义ShardingConfig实现PreciseShar...
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://1.92.80.47:3306/mydb?useUnicode=true&serverTimezone=UTC username: root password: *** ds2: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.162.128:3306/mydb?
垂直拆分表 垂直拆分库 水平拆分库 水平拆分表 ShardingJDBC介绍 ShardingJDBC是什么 ShardingJDBC核心概念 分片算法 分库分表设计 分片键的选择 避免跨库关联 基因id算法 模糊条件查询 学习笔记 掌握分库分表的背景。 掌握ShardingJDBC基本概念和原理。 了解ShardingJDBC一些实践案例。 提供ShardingJDBC一些学习笔记。 分库...
1、是轻量级的 java 框架,是增强版的 JDBC 驱动 2、Sharding-JDBC (1)主要目的是:简化对分库分表之后数据相关操作 Sharding-JDBC 实现水平分表 1、搭建环境 (1)技术:SpringBoot 2.2.1+ MyBatisPlus + Sharding-JDBC + Druid 连接池 (2)创建 SpringBoot 工程 (3)修改工程 SpringBoot 版本 2.2.1 <parent>...
最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题。因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现。调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件。 本文主要介绍一些Sharding-JDBC核心概念以及生产环境下的实战指南,旨在帮助组内成员快速了解Sharding-JDBC...
从最开始 Sharding-JDBC 1.0 版本只有数据分片,到 Sharding-JDBC 2.0 版本开始支持数据库治理(注册中心、配置中心等等),再到 Sharding-JDBC 3.0版本又加分布式事务 (支持 Atomikos、Narayana、Bitronix、Seata),如今已经迭代到了 Sharding-JDBC 4.0 版本。现在的 ShardingSphere 不单单是指某个框架而是一个生态圈,这个...
ShardingSphere–JDBC操作流程,而使用他它的主要目的是为了帮我们简化对分库分表之后数据相关操作 核心概念 2.1、逻辑表 水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是t_order_0到t_order_9,他们的逻辑表名为t_order。
3. Sharding JDBC https://shardingsphere.apache.org 当当应用框架 ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数 据库分库分表访问。 4. TDDL https://github.com/alibaba/tb_tddl 淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL框架,主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间...
Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做? 通过上面的优化,已经能满足大部分的需求了。只有一种情况需要我们再次进行优化,那就是单表的数量急剧上升,超过了1千万以上,这个时候就要对表进行水平拆分了。 表的水平拆分是什么? 就是将一个表拆分成N个表,就像一块大石头,搬不动,然后切割成10块,这样就能搬的动了。原理是一样...