image.shape[1]——图片长 image.shape[2]——图片通道数 而对于矩阵来说: shape[0]:表示矩阵的行数 shape[1]:表示矩阵的列数 一般来说,-1代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: 我们...
python中的shape[-1]与shape[0],shape[1]的含义 shape[-1] 首先需要知道,对于二维张量,shape[0] 代表行数,shape[1] 代表列数,同理,三维张量还有 shape[2]; 一般来说 -1 代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量...
a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。 b = np.array([[1],[2]]) #b.shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。 c = np.array([[1,2]]) #c.shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。 1. 2. 3. (3)shape()中“?”的...
>>>print(z.shape) (1,2) x[ 1,2]的shape值( 2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素 z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素 看完上述内容,你们掌握python中shape( ,)与( ,1)的区别是什么的方法...
python中shape的用法(一) Python中的shape 什么是 在Python中,shape是一个函数,用于返回一个数组的维度。它可以用于不同类型的数组,比如numpy数组和pandas数据框。 numpy 1.属性 –numpy数组是一个多维数组对象,每个维度被称为一个轴。shape属性返回一个元组,其中包含数组在每个轴上的长度。例如,对于一个二维数组,...
python中shape是哪个类型 在Python中,shape(形状)是一个numpy数组的属性,用于查看数组的维度和大小。shape返回一个元组,表示数组的每个维度的大小。它可以用于数组的创建、变形、切片和重塑。 1. 数组的创建:在numpy中,可以使用array函数创建一个数组,并使用shape属性指定其形状。例如,通过传入一个元组(shape)参数,...
对于Python里面的函数,有自己的独特定义方法。 还是打开myturtle.py文件,将其中的代码修改为: from turtle import * shape("turtle") def polygon(): for i in range(4): forward(100) right(90) polygon() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
在Python中,使用pandas库的DataFrame对象的shape属性可以获取其形状(行数和列数)。 在Python中,shape函数是一个常用的属性,主要用于获取数组或者矩阵的形状,它返回一个元组,表示数组的维度大小,这个元组的长度就是数组的维数。 1、一维数组 对于一维数组,shape函数返回一个只有一个元素的元组。
shape函数是numpy库中的一个函数。numpy是Python中一个重要的科学计算库,它提供了高性能的多维数组对象和用于进行数组操作的工具。shape函数被用于获取数组的维度信息,它返回一个元组,表示数组每个维度的大小。 1. 获取数组的维度信息:shape函数可以用于获取数组的维度信息,当传入一个数组作为参数时,它将返回一个元组,...
python中shape 在Python中,shape是一个用于获取数组维度的函数。 在Python中,shape属性通常与NumPy库中的数组对象一起使用,NumPy是Python的一个科学计算库,它提供了对多维数组对象的支持以及对这些数组执行各种数学操作的功能。 NumPy数组的shape属性 shape属性是一个只读属性,用于获取NumPy数组的维度信息,当我们创建一个...