首先需要知道,对于二维张量,shape[0] 代表行数,shape[1] 代表列数,同理,三维张量还有 shape[2]; 一般来说 -1 代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: importtorch x= torch.tensor([2,...
ENtf.shape( input, name=None, out_type=tf.int32)返回张量的形状。这个操作返回一个表示...
Python中的shape[0]shape[1] shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: 参数是一个数时,返回空: 直接用.shape可以快速读取矩阵的形状,使用shape[0]...
>>>print(x.shape) (2,) >>>print(y.shape) (2,1) >>>print(z.shape) (1,2) x[ 1,2]的shape值( 2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素 z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素 看完上述...
a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。 b = np.array([[1],[2]]) #b.shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。 c = np.array([[1,2]]) #c.shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。
一般来说 -1 代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: import torch x = torch.tensor([2, 3, 4, 8]) print(x.shape[-1]) ...
python中shape的用法(一) Python中的shape 什么是 在Python中,shape是一个函数,用于返回一个数组的维度。它可以用于不同类型的数组,比如numpy数组和pandas数据框。 numpy 1.属性 –numpy数组是一个多维数组对象,每个维度被称为一个轴。shape属性返回一个元组,其中包含数组在每个轴上的长度。例如,对于一个二维数组,...
shape[1] # 随机初始化权值矩阵 self._ws = [ np.random.random([input_dim, hidden_dim]), np.random.random([hidden_dim, output_dim]) ] # 定义一个列表存储训练过程中的损失 losses = [] for _ in range(epoch): # 依公式算出各个值 h = x.dot(self._ws[0]); h_relu = NaiveNN.relu...
import numpy as np arr = np.random.randint(1, 10, (3, 3)) print(arr.shape) # (3, 3) print(arr.reshape((1, arr.shape[0], arr.shape[1], 1)).shape) # (1, 3, 3, 1) 发布于 2020-06-17 12:30 1 周继红被免去游泳运动管理中心主任以及国家跳水队领队职务,她对中国跳水有何贡献...
2、利用shape获取数据表的大小 熟悉数据的第一点就是先看一下数据表的大小,即数据表有多少行、多少列。 (1)Excel实现 在Excel中查看数据表有多少行,一般都是选中某一列,右下角就会出现该表的行数,如下图所示: 在Excel中选中某一行,右下角就会出现该表的列数,如下图所示: (2)Python实现 在Python中获取数...