image.shape[2]——图片通道数 而对于矩阵来说: shape[0]:表示矩阵的行数 shape[1]:表示矩阵的列数 一般来说,-1代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: 我们还是举上面的例子: 1 2 >...
每一个np.array()类型的数据都有一个叫shape的值，来表示数据的维度（dimensions)。表示维度的方法是用...
首先需要知道,对于二维张量,shape[0] 代表行数,shape[1] 代表列数,同理,三维张量还有 shape[2]; 一般来说 -1 代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: importtorch x= torch.tensor([2,...
ENtf.shape( input, name=None, out_type=tf.int32)返回张量的形状。这个操作返回一个表示...
a = np.array([1,2]) #a.shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。 b = np.array([[1],[2]]) #b.shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。 c = np.array([[1,2]]) #c.shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。
一般来说 -1 代表最后一个,所以shape[-1]代表最后一个维度,如在二维张量里,shape[-1]表示列数,注意,即使是一维行向量,shape[-1]表示行向量的元素总数,换言之也是列数: import torch x = torch.tensor([2, 3, 4, 8]) print(x.shape[-1]) ...
(1,2) x[ 1,2]的shape值( 2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素 z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素 看完上述内容,你们掌握python中shape( ,)与( ,1)的区别是什么的方法了吗?如果还想学到更...
python中shape的用法(一) Python中的shape 什么是 在Python中,shape是一个函数,用于返回一个数组的维度。它可以用于不同类型的数组,比如numpy数组和pandas数据框。 numpy 1.属性 –numpy数组是一个多维数组对象,每个维度被称为一个轴。shape属性返回一个元组,其中包含数组在每个轴上的长度。例如,对于一个二维数组,...
shape[1] # 随机初始化权值矩阵 self._ws = [ np.random.random([input_dim, hidden_dim]), np.random.random([hidden_dim, output_dim]) ] # 定义一个列表存储训练过程中的损失 losses = [] for _ in range(epoch): # 依公式算出各个值 h = x.dot(self._ws[0]); h_relu = NaiveNN.relu...
（1）Excel实现 在Excel中查看数据表有多少行，一般都是选中某一列，右下角就会出现该表的行数，如下图所示：在Excel中选中某一行，右下角就会出现该表的列数，如下图所示：（2）Python实现 在Python中获取数据表的行、列数利用的是shape方法。Shape方法会以元组的形式返回行、列数，上面代码中的（4,4）表示...