print sess.run(x_shape) # 结果:[2 3] print sess.run(y_shape) # 结果:[2 3] print sess.run(z_shape) # 结果:[2 3 4] x_shape=x.get_shape() # 返回的是TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)]),不能使用sess.run() 因为返回的不是tensor或string,而是元组 x_shape=x.get_shape()...
51CTO博客已为您找到关于python getshape的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python getshape问答内容。更多python getshape相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
image_num=data.train.images.shape[0]#第二部分:数据的实际训练#第一步参数设置,卷积层的维度和filter的个数#第一层卷积大小filter1_size = 3filter1_num= 32#第二层卷积大小filter2_size = 3filter2_num= 32#第三层卷积大小filter3_size = 3filter3_num= 64#隐含层大小fc1_num = 1024#第二步:使用...
batch_num = int(np.array(crop_img).shape[0]/batch_size) sum_cost = 0 sum_acc = 0 for j in range(batch_num): batch_x = get_data(train_x, batch_size, j) batch_y = get_data(train_y, batch_size, j) sess.run(optimizer, feed_dict={x:batch_x,y:batch_y,keep_prob:0.75})...
(image, None, fx=1.1, fy=1.1) #绕图像的中心旋转 #源图像的高、宽 以及通道数 rows, cols, channel = image.shape #函数参数:旋转中心 旋转度数 scale M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 30, 1) #函数参数:原始图像 旋转参数 元素图像宽高 img4 = cv2.warpAffine(image, M, (...
在dictionary / JSON 中准备至少包含以下键的 shape 数据: 使用函数get_coordinates_features()来提取区域/多边形的坐标,也可以提取字典中的特征。 如果你想自定义特征,请按顺序排序,顺序与对应多边形的顺序相同。你可以使用带有 location 和相应属性值的字典来与函数 get_coordinates_features()返回的区域变量来相匹配...
img=img[2:-2,2:-2]#print(img.shape)#得到灰度图 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#show("gray",gray)#去除噪音 blur=cv2.medianBlur(gray,3)#show("blur",blur)temp=gray.mean().item()#二值化 ret,threshold=cv2.threshold(blur,temp,255,cv2.THRESH_BINARY)#show("threshold",threshol...
GetDriverByName('ESRI Shapefile') #创建shp文件 fileName='AQI_POINT.shp' datasource = driver.CreateDataSource(fileName) #创建 Shape 文件 if os.access(fileName, os.F_OK ): #如文件已存在,则删除 driver.DeleteDataSource(filename) #定义空间参考 spatialref = osr.SpatialReference() spatialref....
# Get baseline accuracy on test data base_acc = accuracy_score(y_test, rf.predict(X_test)) # Initialize empty list to store importances importances = [] # Iterate over all columns and remove one at a time foriinrange(X_train.shape[1]): ...
In this OpenCV Tutorial, we will learn how to get image size in OpenCV Python using NumPy Array shape property, with an example.