某汽车厂商采用改进SFM算法,在总装车间部署20个摄像头实现车身焊点实时监测,检测精度达到0.1mm。考古团队运用无人机拍摄与SFM重建,成功复原庞贝古城被火山灰覆盖的建筑群三维模型,为历史研究提供可视化依据。 算法局限性主要体现为弱纹理区域重建失败率较高,此时需融合激光雷达或结构光数据。未来发展方向包括量子计算加速优
稠密重建算法和sfm算法 稠密重建算法：① 稠密重建算法旨在从一系列图像中恢复出场景中物体表面的完整三维几何信息 ，生成一个稠密的深度图或点云数据，使我们对场景有更全面精确的三维理解。比如在考古遗址的三维重建项目中，通过拍摄遗址不同角度的大量照片，利用稠密重建算法就可以精确还原遗址建筑的每一处细节。② ...
专利权项:1.一种基于加权SFM算法的多向合作靶标光学测量方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、设计多向合作靶标,所述多向合作靶标包括多面体骨架及设置于各个面上的平面特征靶标;步骤2、利用加权SFM算法,对多向合作靶标上的特征点进行全局统一,进而获取特征点坐标,进行光学测量;所述步骤2中,利用加权SFM算法,对...
本发明提供一种SFM技术和点云配准算法结合的建筑物整体变形监测方法,该技术方法属于地质灾害领域,包括以下步骤:(1)全方位360°立体采集建筑物图片数据;(2)将采集到的图片数据利用SFM技术处理,导出三维模型点云数据;(3)利用ICP算法对点云数据进行精配准;(4)分析比较配准结果和误差。本发明提高了对复杂的地形条件以及...
一种基于A-SFM三维重构算法的软岩地基表面变形监测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于A-SFM三维重构算法的软岩地基表面变形监测方法说明:本发明涉及地基变形监测技术领域的一种基于A‑SFM三维重构算法的软岩地基表面变形监测方法,该监...专利查询请上爱企查
几何C的系统级动态能效控制算法能够在全场景、全工况、全温度做到精准用电能耗控制.该算法不再只依靠BMS电池管理系统,还融合了VCU预测算法,可以做到续驶里程越开越准,精准度接近100%。 VCU预测算法具备主动学习能力,可以通过实时计算前一段驾驶里程内车辆平均能耗、识别行驶工况,结合多方面因素准确预测剩余续航里程。而...