(SFA与DEA构造生产前沿的方法不同。SFA的基本思想是利用生产函数和随机扰动项构造出随机生产前沿,而DEA是根据个决策单元的投入产出数据,选出一个或几个决策单元作为技术有效点,进而构造出生产前沿。) SFA优点 考虑了随机因素对于产出的影响,它实质上将实际产出分为生产函数、随机因素和技术无效率三部分。
【笔记2】介绍了三阶段DEA第二阶段SFA的frontier的运行及结果,但是第二阶段的目的是利用回归剔除环境因素和统计噪声,得到调整后的投入纳入第三阶段的DEA回归。以下是在回归后,如何进行进一步分析,得到外部环境变量和随机因素剔除的投入值,最后使得各个地区面临这相同的外部环境特征,才能在第三阶段DEA中得到准确的结果。
修回日期:2012-09-21 DEA 与 SFA 比较研究 李姗姗,庄乐森 (新乡学院 数学与信息科学系,河南 新乡 453003) 摘要:比较研究了数据包络分析和随机边界分析方法. 引入由这两种方法获得的效率分析数据,再用Pearson、Kendall、Spearman 系数法,分析了两种方法的相关性、一致性,得到了两种效率分析... 文档格式:PDF | ...
(DEA)(SFA). [1–3][4] [5][6] [7] . . . 1DEASFA Pearson()Kendall() Spearman().Pearson Kendall Spearman( ).KendallSpearman . 12121/2 11 (){[()] -- == =-- ååååå nn Piiiiii ii rXYnXYXnX 2121/2 1 [()]} ...
DEA主要应用于多投入、多产出问题，它要求投入和产出的数据都应当是正数，且所有单元具有相同的量纲，外部环境相近。主要原理是：通过投入和产出的数据计算出有效的生产前沿，再比较每个决策单元偏离生产前沿的程度来确定其相对效率。三、SFA与DEA的比较 (一)模型基本假设不同 SFA的模型基本假设较为复杂，需要考虑生产...
本文利用SFA与DEA面板数据模型对我国商业银行的经济效率进行了测度,结果发现各银行的效率呈现为先升后降的一种变化趋势.本文将根据宏观和微观层面的测度结果,针对不同效率的测度结果提出有针对性的建议.另外,本文将使用DEA方法的Malm... 更多 关键词 商业银行 / 银...
基于DEA与SFA方法的城市公共交通运输效率评价