(SFA与DEA构造生产前沿的方法不同。SFA的基本思想是利用生产函数和随机扰动项构造出随机生产前沿,而DEA是根据个决策单元的投入产出数据,选出一个或几个决策单元作为技术有效点,进而构造出生产前沿。) SFA优点 考虑了随机因素对于产出的影响,它实质上将实际产出分为生产函数、随机因素和技术无效率三部分。
DEA主要应用于多投入、多产出问题，它要求投入和产出的数据都应当是正数，且所有单元具有相同的量纲，外部环境相近。主要原理是：通过投入和产出的数据计算出有效的生产前沿，再比较每个决策单元偏离生产前沿的程度来确定其相对效率。三、SFA与DEA的比较 (一)模型基本假设不同 SFA的模型基本假设较为复杂，需要考虑生产...
修回日期:2012-09-21 DEA 与 SFA 比较研究 李姗姗,庄乐森 (新乡学院 数学与信息科学系,河南 新乡 453003) 摘要:比较研究了数据包络分析和随机边界分析方法. 引入由这两种方法获得的效率分析数据,再用Pearson、Kendall、Spearman 系数法,分析了两种方法的相关性、一致性,得到了两种效率分析... 文档格式:PDF | ...
三阶段DEA第三阶段即 用第二阶段所调整后的各投入数据代替原始投入数据,再运用第一阶段BCC 模型进行计算,这时所得到的即为排除了外部环境因素和随机误差影响后的技术效率值。
技术研究与发展计划 项目(11457202D一60) 万方数据 18期许楠:基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究113 技术效率的估计: TB￡=exp{阢￡}=eXp{一矾·瓯)(2) 用exp{一阢t)条件期望作为技术效率的估计,有 T忍t—E(exp{一u>I￡n)=垩垒鲁掣·exp{一良以 t+三(&)2d} (3) 在SFA中,还有...
DEA与SFA比较研究 系统标签: sfadeaspearmanxinxiangpearsonkappa 295201210Vol.29No.5JournalofXinxiangUniversity(NaturalScienceEdition)Oct.20122012-08-122012-09-21(1984-)..E-mail:lss7913199@yahoo.DEASFA453003.PearsonKendallSpearman.O213A1674–3326(2012)05–0396–02ComparativeStudyofDEAandSFALIShan-shan,Z...
基于DEA和SFA评价的企业效率与企业价值之联结性研究——以中日电器行业上市公司为样本 以2000年至2006年间近300家中日两国电气器械行业上市公司为样本,分别使用DEA和SFA技术估算了两国电气器械行业上市公司的技术效率,并发现即使在市场竞争充分的电气器械... 何枫 - 《管理学报》 被引量: 79发表: 2009年 ...
基于DEA与SFA方法的城市公共交通运输效率评价
最后依据Bootstrap-DEA的测度结果,绘制了中国区域创新地图.研究结果显示:(1)传统的DEA模型存在明显的高估偏误,未加入环境因素的SFA模型参数偏误较大,Bootstrap-DEA测出的创新效率值具有更小的偏差;(2)专利申请与专利授权作为产出变量测出的效率值区别不大;(3)2007-2016年全国平均创新效率呈现U型过程曲线,东部沿海地区...
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