该程序基于python,使用dash web轻量级框架进行部署。app_callback.py主要用于回调,可以理解为实现后台功能。 app_configuration.py 顾名思义,对web服务器的一些配置操作。 app_layout…py web前端页面配置,包含html, css元素。 app_plot.py 这个主要是为实现一些web前端的图表数据。 app.py
使用set_default_intervals()可以快速回到初始视图。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-x/10)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制数据ax.plot(x,y,label='sin(x) * exp(-x/10)')# 模拟用户缩放ax.s...
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6))# 绘制条形图并启用捕捉bars=ax.bar(categories,values)forbarinbars:bar.set_snap(True)# 添加数值标签fori,vinenumerate(values):ax.text(i,v+1,str(v),ha='center',va='bottom')# 设置标题和标签ax.set_title
Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 绘图库,用于创建各种静态、动态和交互式的图表。ax.set()方法是 Matplotlib 中的一个函数,用于设置轴的各种属性。xticklabels是 x 轴刻度标签的集合,可以通过ax.set_xticklabels()方法来设置或修改这些标签。 基础概念 ...
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_xlim()函数用于设置x轴视图限制。 用法:Axes.set_xlim(self, left=None, right=None, emit=True, auto=False, *, xmin=None, xmax=None) 参数:此方法接受以下参数。 left:此参数是数据坐标中的左侧xlim right:此参数是数据坐标中正确的xlim ...
ax.set_xlim(5,0) ax.set_xlabel('Display X-axis Label', fontweight ='bold') ax.grid(True) ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()\ Examples\n', fontsize =14, fontweight ='bold') plt.show() 输出: 范例2: # Implementation of matplotlib functionimportnumpyasnpimportmatplotlib....
set_xlim(config['xlim']) if isinstance(ax, Axes3D): ax.set_zlim(config['ylim']) ax.set_ylim(config['x2lim']) else: ax.set_ylim(config['ylim']) # set tick if config['int_xaxis']: ax.get_xaxis().set_major_locator(plt.MaxNLocator(integer=True)) if config['int_yaxis']: ...
Matplotlib是 Python 中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。 matplotlib.axes.Axes.set_xlim() 函数: matplotlib 库的 axes 模块中的 Axes.set_xlim() 函数用于设置 x 轴视图范围。