1) ax2.set_xlim(0, 5) zoom_effect01(ax1, ax2, 0.2, 0.8) ax1 = plt.subplot(222)...
ax = plt.gca() xlim = ax.get_xlim() ylim = ax.get_ylim() # 生成两个等差数列xx = np.linspace(xlim[0], xlim[1], 30) yy = np.linspace(ylim[0], ylim[1], 30) XX, YY = np.meshgrid(xx, yy) xy = np.vstack([XX.ravel(), YY.ravel()]).T Z = clf.decision_function(xy)...
调用时不带参数,则返回当前的参数值(例如,plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围)。 调用时带参数,则设置参数值(例如,plt.xlim([0,10])会将X轴的范围设置为0到10)。 所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。我...
ax = plt.gca() #get子图 xlim = ax.get_xlim() ylim = ax.get_ylim() # create grid to evaluate model x = np.linspace(xlim[0], xlim[1], 30) y = np.linspace(ylim[0], ylim[1], 30) # 生成网格点和坐标矩阵 Y, X = np.meshgrid(y, x) # 堆叠数组 xy = np.vstack([X.ravel...
xlim = ax.get_xlim() ylim = ax.get_ylim() # 用评估器拟合数据 model.fit(X, y) xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(*xlim, num=200), np.linspace(*ylim, num=200)) Z = model.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()]).reshape(xx.shape) ...
plt.ion()fig, ax = plt.subplots()x = np.arange(0, CHUNK)line, = ax.plot(x, np.zeros(CHUNK))ax.set_xlim(0, CHUNK)ax.set_ylim(-32768, 32767)wave_output_file = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')wave_output_file.setnchannels(CHANNELS)wave_output_file.setsampwidth(audio.get_...
xlim 和ylim 函数可以控制坐标轴范围,参数为:plt.xlim(..., ...)。 xticks 和yticks 函数可以手动修改坐标轴刻度标签,可以增加一个 rotation 参数用于调整标签角度。 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # numpy 库用于设置x、y轴坐标 x = np.arange(1, 6, 1) # 设定x轴始末、...
axes.set_xlim([1, 2]) axes.set_ylim([3, 4]) axes.set_xlabel(kwargs.get("xlabel") axes.set_ylabel(kwargs.get("ylabel") # 5.图形显示与保存 fig.show() fig.savefig('test.pdf',dpi=500,bbox_inches='tight') 1. 2. 3.
filename=f'{num}.png'filenames.append(filename)plt.savefig(filename)plt.close()# 生成gifwithimageio.get_writer('mygif.gif',mode='I')aswriter:forfilenameinfilenames:image=imageio.imread(filename)writer.append_data(image)# 删除40张折线图forfilenameinset(filenames):os.remove(filename) ...
首先,我将使用该 get_dummies 方法为分类变量创建虚拟列。 dataset = pd.get_dummies(df, columns = ['sex', 'cp','fbs','restecg','exang', 'slope','ca', 'thal'])from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerstandardScaler = StandardScaler(...