pyplot接口:xlim(图表的范围),xticks(刻度位置),xticklabels(刻度标签)。它们各自有两个方法,以xlim为例, 有ax.get_xlim,ax.set_xlim两个方法。 (1).在调用时不带参数,则返回当前的参数值。例:plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围 (2).调用时带参数,则设置参数值。plt.xlim([0,10])会将X轴的范围设置为...
1) ax2.set_xlim(0, 5) zoom_effect01(ax1, ax2, 0.2, 0.8) ax1 = plt.subplot(222)...
调用时不带参数,则返回当前的参数值(例如,plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围)。 调用时带参数,则设置参数值(例如,plt.xlim([0,10])会将X轴的范围设置为0到10)。 所有这些方法都是对当前或最近创建的AxesSubplot起作用的。它们各自对应subplot对象上的两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。我...
b.刻度、标签和图例 自定义刻度范围:get_xlim方法显示当前刻度范围,set_xlim设置当前刻度范围。 自定义刻度值:set_xticks方法更改刻度值 自定义刻度标签:set_xticklabels方法添加刻度标签。 添加轴标签和标题:set_title方法添加标题;set_xlabel方法添加轴标题 添加图例:使用Axe.legend或pyplot.legend自动添加图例。更多...
plt.xlim()#不带参数调用,显示当前参数; #可将xlim替换为另外两个方法试试 (-1.4500000000000002, 30.45) plt.plot(np.random.randn(30),color='g',linestyle='--',marker='o') plt.xlim([0,15])#横轴刻度变成0-15 (0, 15) 设置标题,轴标签,刻度以及刻...
ylim = ax.get_ylim() # create grid to evaluate model x = np.linspace(xlim[0], xlim[1], 30) y = np.linspace(ylim[0], ylim[1], 30) # 生成网格点和坐标矩阵 Y, X = np.meshgrid(y, x) # 堆叠数组 xy = np.vstack([X.ravel(), Y.ravel()]).T ...
plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5)# 刻度改变 plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$\pi/2$',r'$\pi$'])plt.yticks([-1,0,1])正弦曲线变成了这样 刻度变成了我们需要的范围值。我们日常使用的坐标系可不是这样，能否将...
xlim=ax.get_xlim()# 获得Axes的 x坐标范围 ylim=ax.get_ylim()# 获得Axes的 y坐标范围 xx=np.linspace(xlim[0],xlim[1],30)# 创建等差数列,从 start 到 stop,共 num 个 yy=np.linspace(ylim[0],ylim[1],30)# YY,XX=np.meshgrid(yy,xx)# 生成网格点坐标矩阵 XUPT ...
plt.xlim(-5,20)plt.ylim(-2,2)plt.plot(x,sin_y)plt.subplot(2,2,2)# 将图画在区2plt.plot(x,cos_y)# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 5. 绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机点,该函数需要接收x坐标和y坐标的序列。【示例】sin和cos函数的散点图 ...
plt.ion()fig, ax = plt.subplots()x = np.arange(0, CHUNK)line, = ax.plot(x, np.zeros(CHUNK))ax.set_xlim(0, CHUNK)ax.set_ylim(-32768, 32767)wave_output_file = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')wave_output_file.setnchannels(CHANNELS)wave_output_file.setsampwidth(audio.get_...