df.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False,) index=[]columns=[]df.set_index(index=index,columns=columns)df.set_index(['A','B'],inplace=True) 2. reset_index df.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False,) 3.rename df...
举个例子,有如下的数据集df,df的行索引由index指定,列索引是http_status和response_time: index = ['Firefox','Chrome','Safari','IE10','Konqueror'] df= pd.DataFrame({'http_status': [200, 200, 404, 404, 301],'response_time': [0.04, 0.02, 0.07, 0.08, 1.0]}, index=index) df http_st...
reindex 重写索引(这个方法用的比较多) importpandasaspdimportnumpyasnpdate_index=pd.date_range('1/1/2010',periods=6,freq='D')df2=pd.DataFrame({"prices":[100,101,np.nan,100,89,88]},index=date_index)prices2010-01-01100.02010-01-02101.02010-01-03NaN2010-01-04100.02010-01-0589.02010-01-0688....
1.set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引 格式:DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False) importpandasaspd df=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'], 'B':['4','5','6','7'], 'C':['8','9','10','11'], ...
importpandasaspd df = pd.DataFrame({'a':range(7),'b':range(7,0,-1),'c':['one','one','one','two','two','two','two'],'d':[0,1,2,0,1,2,3]})# 1.保留索引值df.set_index(['c','d'], drop=False)# 2.添加到原有索引df.set_index('c', append=True)# 3.多重索引...
set_index的用法 set_index 是 pandas 库中的一个方法,用于将列转换为索引。其参数如下: ``` set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) ``` 其中,keys 是要设置为索引的列表;drop 默认为 True,表示是否将作为新索引的列删除;append 默认为 False,表示是否保留原来...
在pandas 中,常用 set_index() 和 reset_index() 这两个方法进行索引设置。 一、set_index方法 1.介绍 set_index() 方法将 DataFrame 中的列转化为行索引。 转换之后,原来的列将不见,可以通过设置 drop 保留原来...
在pandas数据处理过程中,我们常需要将指定的列转化为索引,或者将索引转为列,如何实现呢?那就要用到set_index和reset_index这两个函数啦~ # 首先导入常用的两个包 import pandas as pd import numpy as np # 建立数据集 df = pd.DataFrame({'k1':['one','two','three'],'k2':[1.1,2.5,3]}) df[...
df_new1 = df.set_index('Country',drop=True, append=True, inplace=False, verify_integrity=False) df_new1 可以看到,原来的索引和新索引一起被保留下来了。 二、reset_index( ) 1、函数体及主要参数解释: DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=''...
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)[source] 使用现有列设置DataFrame索引。 使用一个或多个现有的列或数组(正确的长度)设置DataFrame索引(行标签)。索引可以替换现有索引或在其上展开。 参数: