df.index.to_numpy() # 生成一个笛卡儿积的元组对序列 # array([(1, '男'), (1, '女'), (2, '男'), (2, '女')],dtype=object) df.index.remove_unused_levels() # 返回没有使用的层级 df.swaplevel(0, 2) # 交换索引 df.to_frame() # 转为DataFrame id
print(df_join) 在上述代码中,首先创建了两个数据表df1和df2。然后使用join方法将它们连接在一起,连接的依据是列'A'的值。接着使用drop方法移除了列'B',最后打印出连接后的结果。 对于pandas join remove列的应用场景,可以是在数据分析、数据清洗、数据集成等任务中,当需要将多个数据表进行连接操作,并且只保留特...
df.index# 结果是一个Index对象, 可以使用等号重新赋值,如: df.index = ['a', 'b', 'c']df.columns# 结果是一个Index对象,可以使用等号重新赋值,如: df.columns = ['A', 'B', 'C']# 在对Index对象操作时,可以直接当list使用,不用特意通过tolist()转成listdata = data[[colforcolindata.columns...
df.drop([row_index], axis=0, inplace=True) 其中,row_index是要删除的行的索引。 删除多个行的语法如下: 代码语言:txt 复制 df.drop([row_index1, row_index2], axis=0, inplace=True) drop()方法的优势是可以灵活地删除指定的行或列,同时支持在原始数据上进行修改,避免了创建副本的开销。 下面是一...
def itertuples_only_used_cols(df: pd.DataFrame, remove_col: str, words_to_remove_col: str) -> list[str]: return [ remove_words(x[0], x[1]) for x in df[[remove_col, words_to_remove_col]].itertuples( index=False, name=None ) ] 「列表组合+zip」 zip接受可迭代对象并生成元组...
使用Int64Index和RangeIndex的整数索引标签 Int64Index表示映射到值的不可变的 64 位整数数组。 直到更新版本的 pandas 为止,这是未指定索引或使用整数的默认索引类型,如以下代码片段所示: 使用此索引,DataFrame中的行查找非常高效,因为它们是使用连续的内存中数组执行的。
要重建仅使用的级别的MultiIndex,可以使用remove_unused_levels()方法。 In [33]: new_mi = df[["foo", "qux"]].columns.remove_unused_levels()In [34]: new_mi.levelsOut[34]: FrozenList([['foo', 'qux'], ['one', 'two']]) 数据对齐和使用reindex ...
df.info() 当列很多的时候,每个column对应的index一个个数可太麻烦了,df.info()是一个非常简洁又高效的方法。他会返回dataframe的行数,列数,列名对应的index,数据类型,非空值和memory usage。 所以第一个df.info()就是为了找出你要删的列明的起始index和终止index,注意,如果你要删2-4列,stop_index应该是5...
df.groupby(['team',df.mean(1)>60]).count() #每组平均分大于60的人的个数 1. 可以看到分为abcde五组,平均分大于60 的组员两小行。 创建多层索引 #序列中创建 arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']] index=pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', '...
# DISCLAIMER: 'df' refers to the data you passed in when calling 'dtale.show' importnumpyasnp importpandasaspd ifisinstance(df,(pd.DatetimeIndex,pd.MultiIndex)): df=df.to_frame(index=False) # remove any pre-existing indices for ease of use in ...