Out[77]: time key value 0 2017-05-20 00:00:00 a 0.0 1 2017-05-20 00:00:00 b 1.0 2 2017-05-20 00:00:00 c 2.0 3 2017-05-20 00:01:00 a 3.0 4 2017-05-20 00:01:00 b 4.0 5 2017-05-20 00:01:00 c 5.0 6 2017-05-20 00:02:
set_index(['A', 'B']) print("\nDataFrame after set_index with multiple columns:") print(df_multi_index_set) 输出: Original Multi-Column DataFrame: A B C 0 foo one 1 1 foo two 2 2 bar one 3 3 bar two 4 DataFrame after set_index with multiple columns: C A B foo one 1 ...
set_index方法用于将一个或多个列设置为DataFrame的索引。它接受一个或多个参数,参数可以是列名、列索引或列标签。当多个参数传递时,将创建多级索引。 语法:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数说明: keys:要作为索引的列名、列索引或列标签,可以是...
在我们开始处理数据之前,我们需要设置一个或多个列作为索引。set_index方法就是用来完成这个任务的。代码如下所示: df.set_index('column_name',inplace=True) 1. 上述代码中,'column_name’是要设置为索引的列名。通过将inplace参数设置为True,我们可以直接在原始DataFrame对象上修改,而不是创建一个新的对象。
使用set_index方法设置DataFrame的索引: 可以使用set_index方法将DataFrame中的某一列设置为索引。例如,将"name"列设置为索引。 python #将"name"列设置为索引 df.set_index('name', inplace=True) 在上面的代码中,inplace=True参数表示直接修改原始DataFrame,而不是返回一个新的DataFrame。 (可选)验证新索引是...
The pandas.DataFrame.set_index() method can be used to set an array or column of appropriate length as the index of a DataFrame, even after the DataFrame is created. The newly set index can replace the existing index or extend the existing index. pandas.DataFrame.set_index()Method Syntax ...
Python Pandas DataFrame.set_index() Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据更加容易。 Pandas set_index()是一种设置列表、系列或数据框架作为数据框架索引的方法。索
在DataFrame中,索引用于标识行,而列则标识数据。有时候,我们可能需要更改DataFrame的索引或为其添加新的索引。这时,我们可以使用set_index()方法。set_index()方法用于将指定的列设置为DataFrame的索引。它有多个参数和功能,可以帮助我们更好地控制索引的创建和修改。下面是set_index()方法的一些关键参数: level:设置...
UseDataFrame.set_index()method to set the existing column of DataFrame as an index. On DataFrame, the row label is an Index. If your DataFrame has already had an Index, this replaces the existing index or expands on it. You can set the DataFrame index (row labels) using one or more ...
set_index()方法允许一个或多个列值成为行索引。 语法 dataframe.set_index(keys,drop,append,inplace,verify_integrity) 参数 drop,append,inplace,verify_integrity参数都是关键字参数。 参数值描述 keys必填。包含列标签和/或列键的字符串或列表 dropTrue ...