//将ndarray转为series pred = pd.Series(y_pred.tolist()) //y_test、content、都是series dict = {'prediction':pred.values, '内容':y_test.values,'content':content.values} df = pd.DataFrame(dict) 3.series转numpy array series.values 或者 np.array(series) 参考:https://blog.csdn.net/weixin_43434202/article/details/10...
If you are in a hurry below are some quick examples of how to convert series to NumPy array. # Below are some quick examples # Example 1: Convert series to numpy array. import pandas as pd import numpy as np Fee = pd.Series([20000, 22000, 15000, 26000, 19000]) # Example 2: Conv...
一、Series 类似numpy中的一维数组,但series更灵活,可以自定义索引。 创建一维数组:①直接创建:s=Series(data=[1,2,3,4],index=list(‘abcd’)) ②通过array创建: s = np.array([1,2,3,4]) pd.Series(s) ...
使用列表、字典或数组创建一个默认索引的 Series。 # 使用列表创建 Seriess=pd.Series([1,2,3,4])# 使用 NumPy 数组创建 Seriess=pd.Series(np.array([1,2,3,4]))# 使用字典创建 Seriess=pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) 基本操作: # 指定索引创建 Seriess=pd.Series([1,...
会发现数据维度:(891,) 3.数据维度的转换升维 因为sklearn里面的数据必须是二维 1.使用Series类的to_dataframe print(type(Age.to_frame()))print(Age.to_frame().shape) Age.to_frame().head() 2.使用reshape和values.reshape age1=Age.reshape(-1,1) ...
s = pd.Series(5, index=np.array(101)) 1. 2. 3. 4. 5. 2、查找 1)通过索引 # 使用索引检索元素 import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e']) print(s[0], s[:3], s[-3:]) ...
DataFrame 转 array 1、直接获取values 2、通过numpy转换 Series 转 DataFrame 1、合成 2、to_frame()方法 Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。 array 转 DataFrame array 转 Series array 转 tensor tensor 转 array 上面这些创建及转化...
array([1, 2, 3]) 则通过data.tolist()即可 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportpandasaspd data=np.array([1,2,3])ser=pd.Series(data.tolist()) 二、series转换为ndarray 通过Series.values实现series转换为ndarray ...
DataFrame 转 array 1、直接获取values 在这里插入图片描述 2、通过numpy转换 在这里插入图片描述 Series 转 DataFrame 1、合成 在这里插入图片描述 2、to_frame() 在这里插入图片描述 Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。 在这里插入图片描述 array 转 DataFrame ...
即使 Series 是由 ExtensionArray 支持，Series.to_numpy() 也会返回一个 NumPy ndarray。Series 类似于...