np.square([-1j, 1]) # 返回 array([-1.-0. j, 1.+0. j]) 蓝色标记实部,红色标记虚部 1. 2. 3. 4. 5. 6. 各元素的平方根和 exp 对数函数使用 np.log([1, np.e, np.e**2, 0]) # 返回array([ 0., 1., 2., -Inf]),默认的log是自然底数e,即 ln # 同样是计算 ln(1+x)...
python np.array 去重 python数组去重函数 方法一: 使用set直接去重 a=[2,2,1,3,1] def quchong(arr): return list(set(arr)) print(quchong(a)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 方法二: 使用字典的key去重 a=[2,2,1,3,1] def quchong(arr): a={} a = a.fromkeys(arr) return list(a) print...
本文主要介绍Python中,将数组(np.array)或DataFrame其它相关的属性信息,保存到文件中的方法,及相关的示例代码。 1、使用numpy.savez()实现 文档:numpy.savez() = np.array([[2,4],[6,8],[10,12]])d= {"first": 1, "second": "two", "third": 3}npsavez(whatever_name.npz, a=a, d=...
(array([1, 3, 4, 5]), ## Common Elements array([0, 2, 3, 4], dtype=int64), array([5, 0, 1, 2], dtype=int64)) 32、查找不同元素 np.setdiff1d函数返回arr1中在arr2中不存在的所有唯一元素。 a = np.array([1, 7, 3, 2, 4, 1])b = np.array([9, 2, 5, 6, 7, ...
如何获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7...
Syntax np.asarray(a, dtype=None, order=None) 将结构数据转化为ndarray。 Code # 将list转换为ndarray a = [1, 2] print(np.asarray(a)) # array
plot(X,Loss_array) if not os.path.exists('output'): os.makedirs('output') plt.savefig('./output/Loss.png') error = test_accuracy(X_test, Y_test, layers) print(error * 100) 首先是确定hidden 的大小。 然后是确定激活函数和其导数,还有损失函数和其导数。 然后构建一个BP神经网络。 定义超...
For this task, we have to set the axis argument to be equal to 0:print(np.max(my_array, axis = 0)) # Get max of array columns # [4 5 6]print(np.min(my_array, axis = 0)) # Get min of array columns # [1 2 3]
Numpy.array中的shape numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 一维 二维 可以看到y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。 三维 可以看到x是一个包含了3个两行三列的二维数组的三维数组,x.shape[0]...
np.mod(array,2)==1condarray([False,True,False,True,False,False,False,True,False,True,False,True])# Use extract to get the valuesnp.extract(cond,array)array([1,19,11,13,3])# Apply condition on extract directlynp.extract(((array<3) | (array>15)),array)array([0,1,19,16,18,2]...