Series对象可以直接转换为DataFrame,默认情况下,它将成为DataFrame中的一列。如果你需要为这列指定一个列名,可以在创建DataFrame时通过columns参数指定。 python # 直接将Series对象转换为DataFrame df = data.to_frame() print(df) # 如果你想指定列名 df_with_name = pd.DataFrame([data], columns=['Column1']...
Join columns with other DataFrame either on index or on a key column. Efficiently join multiple DataFrame objects by index at once by passing a list. 参数说明如下: * 通过index进行连接: >> df = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'], 'A': ['A0', 'A...
print(f'Hi, {name}') # Press ⌘F8 to toggle the breakpoint. # 数据序列Series # 创建 # 转换 Numpy # 数据表DataFrame # 创建 # 转换 Numpy # 数据序列Series l = [11, 22, 33] s = pd.Series(l) print("list:", l) print("series:", s) # 自定义索引 s = pd.Series(l, index...
25 New York1 Bob 30 Paris"""# 查看基本信息print(df.info())"""<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 3 entries, 0 to 2Data columns (total 3 columns):# Column Non-Null Count Dtype--- --- --- ---0 Name 3 non-null object1 Age 3...
import pandas as pddata = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':[28,34,29,42]}df = pd.DataFrame(data, index=['rank1','rank2','rank3','rank4'])print df 1. res: Age Namerank1 28 Tomrank2 34 Jackrank3 29 Steverank4 42 Ricky ...
to_frame()], axis="index")) >>> test 0 1 1 1 Issue Description Concatenating a DataFrame and a Series using axis="index" results in a new DataFrame with two columns, even if the column name is equal to the name of the series. One column is named "0". Converting the Series to ...
2 DataFrame修改行名和列名 DataFrame创建之后,可以通过rename()方法对原有的行索引名和列名进行修改 movie = pd.read_csv('data/movie.csv', index_col='movie_title') movie.index[:5] 输出结果 Index(['Avatar', 'Pirates of the Caribbean: At World's End', 'Spectre', 'The Dark Knight Rises',...
frame=DateFrame构建完之后,假设frame中有'name','age','addr'三个属性,可以使用fame['name']查看属性列内容,也可以fame.name这样直接查看。 frame按照'属性提取出来的每个列是一个Series类。 DataFrame类可以使用布尔型索引。 groupby(str|array...)函数:可以使用frame中对应属性的str或者和frame行数相同的array作...
Age Name rank128Tom rank234Jack rank329Steve rank442Ricky 注意- 显而易见,索引参数为每一行分配一个索引。 Create a DataFrame from List of Dicts# 字典列表可以作为输入数据传递以创建一个 DataFrame。默认情况下,字典的键作为列名。 Example 1
pythondataframe转为series python中series转dataframe,前言:我们的获得数据是离散的,但是我们想将相关的,可对比的数据联系在一起,那么我们就需要将离散的数据合并在一起。当然不同目的的合并,会有不同的方法。这次的课程目的就是讨论离散数据合并的事情。importnumpy