df.set_index()：设置列为行索引 创建一个DataFrame：import pandas as pd Student_dict = {'姓名...
25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)] df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"]) # 为列名指定别名 df_with_alias = df.withColumnRenamed("name", "full_name") # 打印结果 df_with_alias.show()
DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是相同的,把行和列称作轴(axis),DataFrame是按照轴进行操作的,axis=0表示行轴;axis=1 表示列轴。 在操作DataFrame的函数中,通常有沿着轴来进行操作,沿着axis=0,表示对一列(column)的数据进行操作;沿着axis=1,表示对一行(row)的数据进行操作。 axis{0 or ‘index’, 1 ...
12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api.JavaUniverse.TypeTag[B]) 返回值是dataframe类型,这个 将一个字段进行更多行的拆分 df.explode(“name”,“names”) {name :String=> name.split(" ")}.show(); 将...
23、 unionAll(other:Dataframe) 合并 df.unionAll(ds).show(); 24、 withColumnRenamed(existingName: String, newName: String) 修改列表 df.withColumnRenamed("name","names").show(); 25、 withColumn(colName: String, col: Column) 增加一列 df.withColumn("aa",df("name")).show(); ...
如果Grid 行列数量比较多,那么此时行列的序号的可读性将会降低,本文来告诉大家一个简单的方法,可以给 Grid 的行列添加名称绑定,让元素绑定到行列可以不使用序号,而是使用名称 在开始之前让大家看一下效果...Grid.ColumnDefinitions> 可以看到我在 Grid 上都附加了属性 GridExtensions.Name 属性,这就是本文的核心,通...
# specify column names columns=['ID','NAME','Company'] # creating a dataframe from the lists of data dataframe=spark.createDataFrame(data,columns) dataframe.show() 输出: 方法一:添加新的常量值列 在这种添加具有常量值的新列的方法中,用户需要调用 withColumn() 函数的 lit() 函数参数并将所需的...
from pyspark.sql.functions import col,column col("count") df["count"] 1. 2. 3. 4. 结果如下: 2.2 列作为表达式 表达式:表达式是对dataframe中某一记录的一个或者多个值的组转换。可以把它想象成一个函数,它将一个或者多个列作为输入,然后解析它们。一般通过expr函数来创建表达式。
column_names=["Courses","Fee",'Duration'] # Example 2: Create DataFrame by assigning column names df=pd.DataFrame(technologies, columns=column_names) # Example 3: Add column names while reading a CSV file df = pd.read_csv('courses.csv', names=column_names) ...
Plugin generates extension properties API for provided sample of data. Column names and their types become discoverable in completion. //Make sure to place the file annotation above the package directive@file:ImportDataSchema("Repository","https://raw.githubusercontent.com/Kotlin/dataframe/master/data...