下载的哨兵二号都是都需要乘以系数0.0001,通常在ENVI中bandmath实现,然而在数据量大时会有诸多不方便。为此通过python,使用gdal库流程化处理。 # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpfromosgeoimportgdal,osrimportjson,sys,os,globimportnumpyasnpclassgeotiffinfo():def__init__(self,rows,cols,bands,geo_...
欧空局仅发布了哨兵2号的L1C级多光谱数据(MSI),Sentinel-2 L1C是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,并没有进行大气校正。同时,ESA还对S2 L2A级数据进行了定义,L2A级数据主要包含经过大气校正的大气底层反射率数据(Bottom-of-Atmosphere corrected reflectance),这个数据可以通过Sen2cor插件自行生产。 插...
欧空局仅发布了哨兵2号的L1C级多光谱数据(MSI),Sentinel-2 L1C是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,并没有进行大气校正。同时,ESA还对S2 L2A级数据进行了定义,L2A级数据主要包含经过大气校正的大气底层反射率数据(Bottom-of-Atmosphere corrected reflectance),这个数据可以通过Sen2cor插件自行生产。 插...
第二幅影像选取2020年11月29日的Sentinel-2A数据,影像上空北部区域有少量的薄云覆盖(红色边框区域)。该天蓝藻水华主要集中在西北区域较为严重(黄色边框区域)。 蓝藻水华提取模型的精度验证 结合上一节的内容,综合对照目视结果选择最适合的5种植被指数提取模型进行筛选最佳提取模型,为后续做多时相监测选取最适宜模型做...
//set visualization parameter for sentinel 2A image var visParamsTrue = {bands:['B4','B3','B2'],min:0,max:2500,gamma:1.1}; Map.addLayer(image,visParamsTrue,"sentinel 2A"); var studyarea = image.clip(roi); Map.addLayer(studyarea,visParamsTrue,"studyarea"); ...
该研究选取凉水、丰林和珲春3个国家级自然保护区, 利用Sentinel-2A卫星影像和野外实测数据, 探讨了基于像元和聚类的光谱多样性直接估算方法, 以及基于随机森林回归的森林植物多样性反演方法。研究结果表明: (1)在像元尺度, 基于凸包面积计算的光谱多样性指数对Shannon-Wiener多样性指数的估算精度(R2 = 0.74)优于基于...
该研究选取凉水、丰林和珲春3个国家级自然保护区, 利用Sentinel-2A卫星影像和野外实测数据, 探讨了基于像元和聚类的光谱多样性直接估算方法, 以及基于随机森林回归的森林植物多样性反演方法。研究结果表明: (1)在像元尺度, 基于凸包面积计算...
哨兵2A(Sentinel-2A)作为一颗新型光学遥感卫星,具有大宽幅、多光谱、高时空分辨率与免费共享等优点,已广为光学遥感应用领域关注。选取欧空局提供的Sentinel-2A遥感卫星数据,以四川省黑水河流域部分区域为研究区,通过对Sentinel-2A数据参数、组织形式、产品等级与格式分析,利用SNAP软件中sen2cor处理模块将L1C级别数据转换成...
Sentinel-2A数据支持下的雷州半岛植被类型识别 王刚, 丁华祥 广东省国土资源测绘院, 广东 广州 510500 基金项目:广东省自然资源厅科技项目(GDZRZYKJ-ZC2020002);广东省省级科技计划(2021B1111610001) 关键词:植被类型识别;机器学习;Sentinel-2A;...