利用Google Earth Engine代码,加载并处理Sentinel-2影像数据,通过设置时间、区域过滤及云量筛选,实现影像去云。将处理后的影像导出为GeoTIFF格式,已根据SHp文件裁剪,方便用户直接使用,无需二次处理。
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',10)) .filterBounds(roi) .median() //set visualization parameter for sentinel 2A image var visParamsTrue = {bands:['B4','B3','B2'],min:0,max:2500,gamma:1.1}; Map.addLayer(image,visParamsTrue,"sentinel 2A"); var studyarea = image.clip...
GEE下载Sentinel-2A数据,运行代码时仅需将shp导入,然后修改你所需的时间和波段,点击运行即可,最后下载后的影像是已经过shp裁剪过的影像,无需后续再
用ENVI软件对Sentinel-2(哨兵2)数据进行大气校正流程整理,亲测可用用ENVI软件对Sentinel-2(哨兵2)数据进行大气校正流程整理,亲测可用用ENVI软件对Sentinel-2(哨兵2)数据进行大气校正流程整理,亲测可用 (0)踩踩(0) 所需:3积分 koa2-note 2025-04-01 00:00:06 ...
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.median() //set visualization parameter for sentinel 2A image var visParamsTrue = {bands:['B4','B3','B2'],min:0,max:2500,gamma:1.1}; Map.addLayer(image,visParamsTrue,"sentinel 2A"); var studyarea = image.clip(roi); Map.addLayer(studyarea,visParamsTrue,"studyarea"); ...