Sentinel-2A数据等级分类包含多种不同层级。其一级数据产品为Level-1C，是经辐射校正的。Level-1C数据具备相对高的辐射精度。该级数据的几何定位精度约为10米左右。数据覆盖的光谱范围涵盖多个重要波段。例如蓝波段中心波长在490nm附近。绿波段中心波长大概处于560nm位置。红波段中心波长接近665nm的数值。近红外波段...
Sentinel-2A卫星作为一款先进且功能强大的遥感工具，在揭示地表植被状况方面扮演着至关重要的角色。其高空间分辨率影像、多光谱能力以及开放数据政策使得我们能够更好地了解和保护全球各种类型的植被覆盖；无论是用于农业管理、森林监测还是水资源管理，Sentinel-2A都为科学研究人员、环境保护机构和政府部门提供了丰富而可靠的...
基于改进SVM算法的Sentinel-2A MSI遥感影像水体提取 李升海, 张俊, 唐海林贵州大学矿业学院, 贵州 贵阳 550025 基金项目:贵州省省级科技计划(黔科合支撑[2022]一般204;黔科合基础-ZK[2024]-一般093) 关键词:水体提取, 支持向量机, 随...
今天介绍一下Sentinel卫星以及一些预处理的方法。 1.基本信息(成像仪/重访周期/波段数/分辨率) 哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,分为2A和2B两颗卫星,哨兵,2B与2015年6月发射的哨兵-2A卫星为同一组。哨兵-2号卫星高...
Sentinel-2A和Sentinel-2B参数 Sentinel-2A于2015年6月23日发射,Sentinel-2B于2017年3月7日发射。单星重访周期为10天,双星重访周期为5天。主要有效载荷是多光谱成像仪(MSI),采用推扫模式,共有13个波段,光谱范围在400-2400nm之间,涵盖了可见光、近红外和短波红外,光谱分辨率为15～180nm,空间分辨率可见光10m,近...
下载的哨兵二号L2数据需要减去偏移1000然后乘以系数0.0001,通常在ENVI中bandmath实现,然而在数据量大时会有诸多不方便。为此通过python,使用gdal库流程化处理。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np fr…
//set visualization parameter for sentinel 2A image var visParamsTrue = {bands:['B4','B3','B2'],min:0,max:2500,gamma:1.1}; Map.addLayer(image,visParamsTrue,"sentinel 2A"); var studyarea = image.clip(roi); Map.addLayer(studyarea,visParamsTrue,"studyarea"); ...
基于Sentinel-2A卫星数据的黑龙江省天然湿地信息提取 一、1.研究背景与意义 (1)黑龙江省位于我国东北部,拥有丰富的自然资源和独特的生态环境。作为全球三大湿地分布区之一,黑龙江省拥有众多天然湿地,总面积约2.5万平方公里,占全国湿地总面积的5%以上。这些湿地在调节气候、保持生物多样性、维护区域水资源平衡等方面发挥着...
NDVI(B4/B5)带有红边植被指数的蓝藻水华提取模型不仅能够较好地区分低聚集度的蓝藻水华信息与正常水体,而且能够很好地降低薄云对藻华的影响,对藻华密度的敏感性强,适用于多幅太湖Sentinel-2A影像的蓝藻水华提取,有利于对太湖的藻华进行长期的遥感监测。不同地区提取藻华模型可能不同,作者仅尝试针对太湖分析。