· 波段10(短波红外1):1375纳米,60米分辨率 · 波段11(短波红外2):1610纳米,20米分辨率 · 波段12(短波红外3):2190纳米,20米分辨率 这些波段的设计考虑了不同地表特征的光谱特性,能够有效区分植被、水体、土壤和人造物体等不同地表类型。例如,蓝光和绿光波段对于监测水体质量非常有用,而红光和近红外波段则常用于...
沿海大气气溶胶 (B1) 和卷云波段 (B10) 的像素大小为 60 米; Sentinel 波段组合 我们通过使用波段组合来更好地解释图像中的要素特征,其目的是以创造性的方式重新安排可用的波段。 通过使用波段组合,我们可以从图像中提取特定的信息。例如,某些波段组合可以突出图像中的地质、农业或植被特征。如果您想亲自查看 Sentin...
下图是Sentinel-2数据的波段设置,其实2A和2B两颗卫星在波段的具体数字上是有细微差别的,这里分别放上综合的结果和分开的差异: Sentinel-2波段详细信息 通过上图可以发现,Sentinel2的NIR、R、Green波段分别是band8、band4和band3。找到对应波段后,只需要使用ENVI中的Band math工具,就可以进行计算了: 键入公式,注意有...
农田监测通常利用不同波段的图像进行植被指数的计算,这些指数对评估作物的生物量和生长状态有极大的帮助。作物分类上,Sentinel-2数据因其10米的空间分辨率在区分小型和杂乱的农业地块方面表现尤为突出,能够精确地描绘出不同作物的分布情况。这些信息可被用来对作物生长周期进行监测、作物产量预估、以及对因环境因素影响...
1.1 Sentinel-2各个波段数据介绍以及用途: 1.2 产品级别介绍 Level-0:原始数据 Level-1A: 经过了几何粗校正,包含元数据信息的产品 Level-1B: 辐射率产品,嵌入经GCP优化的几何模型但未进行相应的几何校正。 Level-1C:经正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观反射率产品。
这一步其实是包括了两个过程(把Sentinel-2影像数据格式.jp2转换为ENVI可以处理的.dat格式和裁剪),但是只需要一个步骤即可完成(File->Save As->Save As...)。其中Sentinel-2遥感影像的原数据位置在[GRANULE\L2A_***\IMG_DATA]下,R10\R20\R60分别代表10m、20m和60m分辨率的波段。
目录简介数据时间数据提供者Collection Snippet波段名称Class Table: SCL影像属性代码结果 简介2022年1月25日之后,P...
2. 多光谱和多时间尺度观测能力：哨兵2号具有多种光谱波段和时间尺度的观测能力，可以获取不同地物在不同时间尺度下的光谱信息，为地球表面和大气层的变化监测提供了更多的信息来源。3. 全球覆盖和重复观测能力：哨兵2号具有全球覆盖的观测能力，可以获取全球任意地区的观测数据。同时，它还可以进行重复观测，为地球...
Sentinel-2 卫星携带一枚多光谱仪器(MSI),可覆盖13个光谱波段,地面分辨率分别有10m、20m和60m: 2 数据介绍及下载 可以下载的数据产品类型: NameHigh-level DescriptionProduction & DistributionData VolumeLevel-1C Top-of-atmosphere reflectances in cartographic geometry Systematic generation and on-line distribution...