· 波段10(短波红外1):1375纳米,60米分辨率 · 波段11(短波红外2):1610纳米,20米分辨率 · 波段12(短波红外3):2190纳米,20米分辨率 这些波段的设计考虑了不同地表特征的光谱特性,能够有效区分植被、水体、土壤和人造物体等不同地表类型。例如,蓝光和绿光波段对于监测水体质量非常有用,而红光和近红外波段则常用于...
下图是Sentinel-2数据的波段设置,其实2A和2B两颗卫星在波段的具体数字上是有细微差别的,这里分别放上综合的结果和分开的差异: Sentinel-2波段详细信息 通过上图可以发现,Sentinel2的NIR、R、Green波段分别是band8、band4和band3。找到对应波段后,只需要使用ENVI中的Band math工具,就可以进行计算了: 键入公式,注意有...
农业波段组合使用 SWIR-1 (B11)、近红外 (B8) 和蓝色 (B2)三种波段。它主要用于监测作物的健康状况,它使用短波和近红外线,这两个波段都特别擅长突出显示深绿色的茂密植被区域。 地质波段 (B12, B11, B2) 地质波段组合是寻找地质特征的巧妙应用,包括断层、岩性和地质构造。地质学家往往会通过 SWIR-2 (B12)、...
1.1 Sentinel-2各个波段数据介绍以及用途: 1.2 产品级别介绍 Level-0:原始数据 Level-1A: 经过了几何粗校正,包含元数据信息的产品 Level-1B: 辐射率产品,嵌入经GCP优化的几何模型但未进行相应的几何校正。 Level-1C:经正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观反射率产品。
Sentinel-2卫星的多光谱波段覆盖范围非常广泛,从可见光到短波红外线均有波段分布,这为地球表面特征的探测提供了丰富和详尽的信息。该卫星的波段设计涵盖了从蓝色、绿色、红色到近红外和短波红外的光谱范围,总共有13个波段,包括专门的条带用于云层穿透和水体检测。这样的设计让Sentinel-2不仅可以捕捉地面反射的光线,还能...
3.Sentinel-2遥感影像裁剪 这一步其实是包括了两个过程(把Sentinel-2影像数据格式.jp2转换为ENVI可以处理的.dat格式和裁剪),但是只需要一个步骤即可完成(File->Save As->Save As...)。其中Sentinel-2遥感影像的原数据位置在[GRANULE\L2A_***\IMG_DATA]下,R10\R20\R60分别代表10m、20m和60m分辨率的波段。
Sentinel-2（哨兵2号）卫星的波段共有13个，每个波段的像素大小为10、20或60米不等。这些波段涵盖了可见光谱区和近红外区域，具体如下：Band1：海岸/气溶胶波段，用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。Band2、3、4：可见光波段，对应着440nm左右的紫外线，590nm至630nm的绿色光，以及红色光的近红外波段，覆盖了...
目录简介数据时间数据提供者Collection Snippet波段名称Class Table: SCL影像属性代码结果 简介2022年1月25日之后,P...
哨兵-2号卫星高度为786km,覆盖13个光谱波段,幅宽达290千米。地面分辨率分别为10m、20m和60m、一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天。从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。