B9 水蒸气波段 - 注:在Sentinel-2的标准配置中,B9波段通常不被提及或使用 B10 卷云 60 用于检测卷云等高层大气现象 B11 短波红外1 20 短波红外波段,用于土壤湿度、植被监测等 B12 短波红外2 20 另一个短波红外波段,提供额外的光谱信息 注意:B9波段在Sentinel-2的某些配置或版本中可能不被包括或激活,因此在常规...
下图是Sentinel-2数据的波段设置,其实2A和2B两颗卫星在波段的具体数字上是有细微差别的,这里分别放上综合的结果和分开的差异: Sentinel-2波段详细信息 通过上图可以发现,Sentinel2的NIR、R、Green波段分别是band8、band4和band3。找到对应波段后,只需要使用ENVI中的Band math工具,就可以进行计算了: 键入公式,注意有...
· 波段10(短波红外1):1375纳米,60米分辨率 · 波段11(短波红外2):1610纳米,20米分辨率 · 波段12(短波红外3):2190纳米,20米分辨率 这些波段的设计考虑了不同地表特征的光谱特性,能够有效区分植被、水体、土壤和人造物体等不同地表类型。例如,蓝光和绿光波段对于监测水体质量非常有用,而红光和近红外波段则常用于...
农业波段组合使用 SWIR-1 (B11)、近红外 (B8) 和蓝色 (B2)三种波段。它主要用于监测作物的健康状况,它使用短波和近红外线,这两个波段都特别擅长突出显示深绿色的茂密植被区域。 地质波段 (B12, B11, B2) 地质波段组合是寻找地质特征的巧妙应用,包括断层、岩性和地质构造。地质学家往往会通过 SWIR-2 (B12)、...
1.1 Sentinel-2各个波段数据介绍以及用途: 1.2 产品级别介绍 Level-0:原始数据 Level-1A: 经过了几何粗校正,包含元数据信息的产品 Level-1B: 辐射率产品,嵌入经GCP优化的几何模型但未进行相应的几何校正。 Level-1C:经正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观反射率产品。
哨兵2号(sentinel-2)各个波段的意义说明: Band1:海岸/气溶胶波段:用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。 Band2、3、4:可见光波段 Band5、6、7:红边范围内波段对监测植被健康信息非常有效 Band8:近红外波段、 Band8A: Band9:水蒸气波段 Band10、11、12:短波红外波段 ...
Sentinel-2（哨兵2号）卫星的波段共有13个，每个波段的像素大小为10、20或60米不等。这些波段涵盖了可见光谱区和近红外区域，具体如下：Band1：海岸/气溶胶波段，用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。Band2、3、4：可见光波段，对应着440nm左右的紫外线，590nm至630nm的绿色光，以及红色光的近红外波段，覆盖了...
哨兵2号(sentinel-2)各个波段的意义说明: Band1:海岸/气溶胶波段:用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。 Band2、3、4:可见光波段 Band5、6、7:红光范围内波段对监测植被健康信息非常有效 Band8:近红外波段(宽) Band8A:近红外波段(窄) Band9:水蒸气波段 ...
表1Sentinel-2B波段信息 此数据经过几何校正,首先采用SNAP中的Sen2cor插件对L1C进一步作大气校正处理,得到Sentinel-2的L2A数据,在SNAP软件中对Sentinel的1~12波段以10 m分辨率进行重采样,并在ENVI中进行波段融合;然后根据求得的高潮位和低潮位水边线范围,对影像进行裁剪,且采用Sentinel-2作为基础数据源提取红树林,对九...
Sentinel-2是同类中的第一个光学地球观测任务，在“红色边缘”中包括三个波段，它们提供了有关植被状态的关键信息。Sentinel-2旨在提供可用于区分不同作物类型的图像，以及有关多种植物指标的数据，例如叶面积指数，叶绿素含量和叶水分含量-所有这些对于准确监控植物都是必不可少的增长。地表变化：Sentinel-2能够系统地...