Sentinel 2(哨兵2) 的波段共有 13 个,每个波段的像素大小为 10、20 或 60 米不等。Sentinel 2 由 2 颗卫星组成:第一个是 2015 年发行的 Sentinel 2A 卫星,另一个是 2017 年发行的 Sentinel 2B 卫星。另外两颗卫星(Sentinel 2C 和 2D)计划于 2024 年发射,总计共四颗 Sentinel-2 卫星。总体而言,这 ...
Sentinel-2（哨兵2号）卫星的波段共有13个，每个波段的像素大小为10、20或60米不等。这些波段涵盖了可见光谱区和近红外区域，具体如下：Band1：海岸/气溶胶波段，用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。Band2、3、4：可见光波段，对应着440nm左右的紫外线，590nm至630nm的绿色光，以及红色光的近红外波段，覆盖了65...
Sentinel-2搭载高分辨率多光谱成像仪，共有13个波段、扫描290公里幅宽，5天重放周期。同一轨道上的两个相同卫星的星座，相距180°，以实现最佳覆盖和数据传输。它们在一起每隔五天就覆盖地球的所有陆地表面，大岛，内陆和沿海水域。数据产品 主要分为：Level-1B、Level-1C和Level-2A。Level-1B为原始数据，Level-1B...
Sentinel-2卫星的多光谱波段覆盖范围非常广泛,从可见光到短波红外线均有波段分布,这为地球表面特征的探测提供了丰富和详尽的信息。该卫星的波段设计涵盖了从蓝色、绿色、红色到近红外和短波红外的光谱范围,总共有13个波段,包括专门的条带用于云层穿透和水体检测。这样的设计让Sentinel-2不仅可以捕捉地面反射的光线,还能...
一、哨兵二号介绍 哨兵-2A携带一枚多光谱成像仪,可覆盖13个光谱波段,幅宽达290千米。10米空间分辨率、重访周期10天。从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2A数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。目前哨兵二号已通过A、B双星组成双轨卫星、时...
sentinel2波段合成 此代码是从sentinel2原始文件包中,选出B、G、R、NIR进行波动合成,保存成tif. python代码 #-*- coding: utf-8 -*-fromosgeoimportgdalimportosimportnumpy as npfromosgeoimportgdal, osr, ogrimportglob#os.environ['CPL_ZIP_ENCODING'] = 'UTF-8'defS2tif(filename,out,name):#打开...
Sentinel-2卫星以它的高分辨率成像能力著称,这使得它可以在农业、林业、环境监测等多个领域执行精确的观测任务。Sentinel-2的分辨率在可见光范围内达到10米,对细节的捕捉能力极大提高了对地面特征的识别精度。它所携带的多光谱成像仪(MSI)具备13个不同波段,能以推扫模式捕获大量数据,同时保持地物的高清晰度。
Sentinel-2卫星以它的高分辨率成像能力著称,这使得它可以在农业、林业、环境监测等多个领域执行精确的观测任务。Sentinel-2的分辨率在可见光范围内达到10米,对细节的捕捉能力极大提高了对地面特征的识别精度。它所携带的多光谱成像仪(MSI)具备13个不同波段,能以推扫模式捕获大量数据,同时保持地物的高清晰度。
sentinel2波段合成 此代码是从sentinel2原始文件包中,选出B、G、R、NIR进行波动合成,保存成tif. python代码 #-*- coding: utf-8 -*-fromosgeoimportgdalimportosimportnumpy as npfromosgeoimportgdal, osr, ogrimportglob#os.environ['CPL_ZIP_ENCODING'] = 'UTF-8'defS2tif(filename,out,name):#打开...