4.Sentinel-2遥感影像重采样 在我的需求方面来看,由于可见光波段(2、3、4)和第8个波段已经有10m分辨率影像,所以只需要对红边波段(5、6、7)和第8A波段(近红外波段)进行重采样至10m 在【Toolbox】搜索【Resize Data】 在【Set Output Dims by Pixel Size...】下可以设置目标分辨率(就我目前而言,是10m) 在【...
使用SNAP的Graph Builder功能(下图红圈处),创建批处理流程,先打开一幅影像(这样有利后续处理)。 然后在打开的Graph Builder中右击依次添加Resample(重采样)和Subset(裁切功能),然后右击点击Connect Graph(连接四个步骤)。 接下来设置Resample参数,选择的参考波段可以为B2、B3或B4任意一个波段(见下图红圈处,原因为此三...
3.2 重采样 打开Optical>Geometric>S2 Resampling Processor工具,设置导出格式为ENVI,修改导出路径,修改重采样的分辨率为10m,run即可。 4.ENVI波段组合 4.1 加载波段 我们将重采样完成后文件夹中的.img波段文件拖入ENVI打开。 4.2 波段组合 ENVI5.6以上版本使用Build Layer Stack工具,ENVI...
ENVI5.1无法直接打开Sentinel数据,但大家对ENVI操作会更加熟练,这里补充说明下如何用ENVI5.1打开Sentinel数据,主要就是重采样并转换格式。 打开重采样工具 这里建议以10m重采样。若以B1波段重采样的话,结果所有波段都会为60m分辨率,数据质量会下降。而设置为10m或者以B2波段重采样,结果波段的空间分辨率变为10m,这对于非10...
或者对数据进行重采样: 重采样默认保留所有波段,然而分辨率默认会以B1为准,也就是60m 影像细节展示 哨兵虽然分辨率比GF2低,多光谱最高10m,但是成像质量高太多,目视解译道路、建筑边缘比高分系列要强,而且定位精准,标准的WGS_84坐标,便于和Landsat数据对比分析。
重采样后的结果就可以导入ENVI5.1中显示了,但其存储方式是一个波段一个文件,在ENVI中融合一下(ENVI中搜索layerstacking工具)就可以得到多波段文件了。 2.2 ENVI5.3 ENVI5.3 可以直接打开哨兵的影像(jp2格式) 打开 里面存储的为R10M分辨率的波段信息 将JP2格式的波段文件,另存为ENVI支持的.dat文件 ...
L2A级数据在生成过程中,会对L1C级数据进行大气校正、云雪检测、地形校正、场景分类等一系列处理,可直接用于下游产品[16]。获取到L2A级的Sentinel-2数据后,使用SNAP软件对影像进行重采样,将其重采样为10 m,然后进行波段合成和影像裁剪,...
打开Optical—>Sentinel-2 super resolution工具,指定输出路径,其他参数默认,默默等待重采样完成。 第二种方法(利用Sen2Cor插件) 打开SNAP,Tools—>Plugins,切换到Available Plugins选项,搜索Sen2;选择下图中的280版本安装。安装完后,选择重启软件选项。 重启软件后。先打开需要处理的数据 ...
方法/步骤 1 L2A级数据可以直接拿来用，不需要进行大气校正，辐射定标等操作。官方专门为Sentinel-2重采样设置的模块，重采样的速度会快一些。2 操作流程：optical—>Geometric—>S2 Resampling Processor 3 按定义的源数据参考波段的分辨率确定输出的分辨率（注意默认选择的B1是60m的分辨率，如果你保持默认，所有的10m,...
对于下载的L1C级别的数据需要做大气校正，一般选用欧空局软件Sen2Cor进行处理。L1C级别数据大气校正后的数据即为L2A数据，使用欧空局SNAP软件进行重采样（注意分辨率填10，默认60）后，用ENVI打开波段组合后即可使用。目前SNAP最新的版本为7.0，建议使用最新版本，老版本的软件对于新数据不识别。目前欧空局已经开放了...