最后重复操作,直至所有使用到的Sentinel-2影像直至裁剪完成。 其实,我有个疑问(之后自己摸索一下):使用【Subset Data from ROIS】裁剪Sentinel-2遥感影像(.jp2格式)后生成的文件不带.dat后缀,那么这个生成的文件和【Save As】生成的文件有何不同?对后续操作有影响吗? 4.Sentinel-2遥感影像重采样 在我的需求方面...
然后,把Sen2cor的存放路径(C:\Users\Administrator\AppData\Local\Sen2Cor-02.05.05-win64),添加到系统的环境变量中,具体步骤:我的电脑→右击、属性→高级系统设置→选择环境变量→Path→编辑、新建,即可完成添加;这样做的目的,是为了无论在什么目录下运行,Windows系统都可以找到Sen2cor插件 接下来就是数据处理了 ...
在SNAP中,点击左上角的File,使用Open product打开L2A数据文件夹中的MTD_MSIL2A.xml文件即可。 3.2 重采样 打开Optical>Geometric>S2 Resampling Processor工具,设置导出格式为ENVI,修改导出路径,修改重采样的分辨率为10m,run即可。 4.ENVI波段组合 4.1 加载波段 我们将重采样完成后文件夹中的...
2.1 打开数据(结尾是.xml那个文件) 用SNAP打开哨兵数据 2.2 用真彩色RGB显示数据 真彩色显示数据,仔细看的朋友,应该知道这里是小浪底水库了 2.3 重要一步:重采样resample,为啥要重采样呢?因为导出数据为envi格式(File-Export-ENVI)时,会提示错误,如下图。 导出时报错 重采样resample 重采样结果,是一个波段一个文...
重采样默认保留所有波段,然而分辨率默认会以B1为准,也就是60m 影像细节展示 哨兵虽然分辨率比GF2低,多光谱最高10m,但是成像质量高太多,目视解译道路、建筑边缘比高分系列要强,而且定位精准,标准的WGS_84坐标,便于和Landsat数据对比分析。 订正: 前面文件复制的地方,应该是放到 ...
1 L2A级数据可以直接拿来用，不需要进行大气校正，辐射定标等操作。官方专门为Sentinel-2重采样设置的模块，重采样的速度会快一些。2 操作流程：optical—>Geometric—>S2 Resampling Processor 3 按定义的源数据参考波段的分辨率确定输出的分辨率（注意默认选择的B1是60m的分辨率，如果你保持默认，所有的10m, 20m的波段...
打开Optical—>Sentinel-2 super resolution工具,指定输出路径,其他参数默认,默默等待重采样完成。 第二种方法(利用Sen2Cor插件) 打开SNAP,Tools—>Plugins,切换到Available Plugins选项,搜索Sen2;选择下图中的280版本安装。安装完后,选择重启软件选项。 重启软件后。先打开需要处理的数据 ...
在Product Explorer中可以看到相关数据信息 右键 导入的文件—>Open RGB Image Window, 影像分辨率还是非常高的。 接下来进行文件转换 2.1 ENVI5.1 ENVI5.1无法直接打开Sentinel数据,但大家对ENVI操作会更加熟练,这里补充说明下如何用ENVI5.1打开Sentinel数据,主要就是重采样并转换格式。
对于下载的L1C级别的数据需要做大气校正，一般选用欧空局软件Sen2Cor进行处理。L1C级别数据大气校正后的数据即为L2A数据，使用欧空局SNAP软件进行重采样（注意分辨率填10，默认60）后，用ENVI打开波段组合后即可使用。目前SNAP最新的版本为7.0，建议使用最新版本，老版本的软件对于新数据不识别。目前欧空局已经开放了...
需要手动将分辨率改一下,默认是60,可以改成10或者20,默认的采样方法是最邻近像元。 重采样之后的数据: 重采样之后主数据文件为带hdr头文件的IMG文件: 04 ENVI 波段组合 启动ENVI后打开LayerStacking工具: 导入数据: 依次按照波段顺序导入后,椭球选择WGS84: ...