怕后面操作需要,所以我在重采样后,把重采样的遥感影像【Save As】生成.dat文件 5.Sentinel-2遥感影像波段合成 由于一开始下载的Sentinel-2遥感影像都是单波段影像,所以需要把多个单波段影像合成一个多波段影像。(这部操作叫不叫波段合成呢?我也不清楚hhh) 在【Toolbox】搜索【Layer Stacking】 其中,【import File....
如图所示,使用Bandselect功能导出想要的波段: B2,B3,B4,B8均为10米分辨率,可以输出满足一般分类需求 或者对数据进行重采样: 重采样默认保留所有波段,然而分辨率默认会以B1为准,也就是60m 影像细节展示 哨兵虽然分辨率比GF2低,多光谱最高10m,但是成像质量高太多,目视解译道路、建筑边缘比高分系列要强,而且定位精准,标...
由于波段分辨率并不一致,所以你需要重采样至10m分辨率,让其一致以便后续分析。SNAP有2个自带的重采样功能: 推荐第一个,性价比最高,记得选择分辨率和输出路径,重采样后,右击重采样的产品打开RGB影像,你会发现可选择项变多了,统一分辨率都可以融合了。 图片 当然如果你对重采样有更高要求,可以用更专业的插件Sen2Res...
4.ENVI波段组合 4.1 加载波段 我们将重采样完成后文件夹中的.img波段文件拖入ENVI打开。 4.2 波段组合 ENVI5.6以上版本使用Build Layer Stack工具,ENVI5.3使用Layer Stacking工具,将波段按顺序依次倒入,坐标系通过影像读取,输出即可! 5.总结 以上即为Sentinel2数据的预处理流程,如果是从官网下载的L2A级数据...
重采样默认保留所有波段,然而分辨率默认会以B1为准,也就是60m 影像细节展示 哨兵虽然分辨率比GF2低,多光谱最高10m,但是成像质量高太多,目视解译道路、建筑边缘比高分系列要强,而且定位精准,标准的WGS_84坐标,便于和Landsat数据对比分析。 订正: 前面文件复制的地方,应该是放到 ...
重采样resample 重采样结果,是一个波段一个文件,不要害怕,可以利用envi5.3将其合并为一个文件 3.Envi5.3合并所有波段数据,也可以合并你需要的波段。 3.1 打开envi5.3,在右侧Toolbox中搜索 找到图层合并layer stacking工具,双击打开。注:envi5.3 classic 是在Basic Tool 菜单下 。
1 L2A级数据可以直接拿来用，不需要进行大气校正，辐射定标等操作。官方专门为Sentinel-2重采样设置的模块，重采样的速度会快一些。2 操作流程：optical—>Geometric—>S2 Resampling Processor 3 按定义的源数据参考波段的分辨率确定输出的分辨率（注意默认选择的B1是60m的分辨率，如果你保持默认，所有的10m, 20m的波段...
对于下载的L1C级别的数据需要做大气校正，一般选用欧空局软件Sen2Cor进行处理。L1C级别数据大气校正后的数据即为L2A数据，使用欧空局SNAP软件进行重采样（注意分辨率填10，默认60）后，用ENVI打开波段组合后即可使用。目前SNAP最新的版本为7.0，建议使用最新版本，老版本的软件对于新数据不识别。目前欧空局已经开放了...
得到Sentinel-2的L2A数据,在SNAP软件中对Sentinel的1~12波段以10 m分辨率进行重采样,并在ENVI中进行波段融合;然后根据求得的高潮位和低潮位水边线范围,对影像进行裁剪,且采用Sentinel-2作为基础数据源提取红树林,对九龙江口部分湿地区域中红树林提取方法进行研究;最后根据高空间分辨率影像高分2号数据选择检验样本点来对...
ENVI 波段组合 启动ENVI后打开LayerStacking工具: 导入数据: 依次按照波段顺序导入后,椭球选择WGS84: 重采样方法选双线性: 波段组合后的结果: 波段组合显示: 05 拼接 假如下载的各块数据属于同一个日期拍的同一个条带的数据,严格的说他们是属于一大景数据,所以拼接的时候不要选直方图匹配,但是可以生成一个拼接线:...