MSI提供的影像数据在不同波段具有不同的分辨率: · 10米分辨率:波段1(海岸/气溶胶)、波段2(蓝光)、波段3(绿光)、波段4(红光)、波段8(近红外) · 20米分辨率:波段5(红边1)、波段6(红边2)、波段7(红边3)、波段8A(窄近红外)、波段11(短波红外2)、波段12(短波红外3) · 60米分辨率:波段9(水蒸气)、波...
从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。 搭载多光谱影像仪(Multi-spectral instrument,MSI)传感器,该传感器各波段信息如下: L1C:经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品(未进行大气校正)。 L2A:...
从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。 一颗卫星重返周期为10天,两颗互补,重复周期为5天。 传感器 哨兵2号的每颗卫星都搭载相同的多光谱影像仪(Multi-spectral instrument, MSI)。该影像仪可拍摄涵盖...
在我的需求方面来看,由于可见光波段(2、3、4)和第8个波段已经有10m分辨率影像,所以只需要对红边波段(5、6、7)和第8A波段(近红外波段)进行重采样至10m 在【Toolbox】搜索【Resize Data】 在【Set Output Dims by Pixel Size...】下可以设置目标分辨率(就我目前而言,是10m) ...
红树林和水体出现以上波谱规律是由于Sentinel-2中包含的中心波长分别为705、740、783 nm 3个红边波段的反射率和叶绿素含量具有较高的相关性,也有研究表明705 nm波段处与叶绿素的相关性相对于740 nm波段处和783 nm波段处更为明显 [27] ,但是680 nm波谱附近的反射率和叶绿素含量的相关系较易达到饱和,更适用于叶绿素...
Sentinel-2卫星携带一个多光谱成像仪,可覆盖13个光谱波段,幅宽为290km。13个波段,光谱覆盖范围从可见光到短红外,空间分辨率分别为10m、20 m和60m。两颗互补,重访周期为5d。在光学数据中,Sentinel-2是首颗包含3个“红边”波段的光学卫星,可以提供有关植被状态的关键信息,本文采用2020年7月24日的Sentinel-2影像,...
Band5、6、7：红边范围内波段，对监测植被健康信息非常有效。Band8：近红外波段（宽）Band8A：近红外波段 (窄)。Band9：水蒸气波段。Band10、11、12：短波红外波段。哨兵2号卫星运行情况：重访周期：5天 总之，哨兵2号作为一款高分辨率、多光谱和多时间尺度观测能力的卫星，具有广泛的用途和应用价值。它的观测...
多时相图像(季节性)模型的性能通常高于单时相图像模型的性能。PRISMA短波红外波段和Sentinel-2红边及近红外波段是性能最佳的光谱区域。 结果突出了PRISMA和Sentinel-2在预测作物生物量和产量方面的潜在互补性。 Spectral signatures for wheat recorded in our study area during the early vegetative, reproductive , and...
Sentinel-2卫星以它的高分辨率成像能力著称,这使得它可以在农业、林业、环境监测等多个领域执行精确的观测任务。Sentinel-2的分辨率在可见光范围内达到10米,对细节的捕捉能力极大提高了对地面特征的识别精度。它所携带的多光谱成像仪(MSI)具备13个不同波段,能以推扫模式捕获大量数据,同时保持地物的高清晰度。