而Sentinel-2的近红外与短波红外,还有红边波段又有很多种选择,所以可以构建多种类型的FAI指数模型。应用于Sentinel-2的FAI公式如下: 式中R_SWIR在哨兵2A影像中有10,11波段可供使用,R_NIR波段可以选择5,6,7,8,8a波段。R_red可以选择第4波段。所以FAI指数可以构建不同的参数组合模型。本文选用11波段作为短波红外...
从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。 搭载多光谱影像仪(Multi-spectral instrument,MSI)传感器,该传感器各波段信息如下: L1C:经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品(未进行大气校正)。 L2A:...
从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。 下载网站:https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home Ps:夜里1:00下载会很快 成像仪:MSI 重访周期:5-10天 波段数:13 分辨率:10m/20m/60m 2.产品等级及...
从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。 一颗卫星重返周期为10天,两颗互补,重复周期为5天。 传感器 哨兵2号的每颗卫星都搭载相同的多光谱影像仪(Multi-spectral instrument, MSI)。该影像仪可拍摄涵盖...
红树林和水体出现以上波谱规律是由于Sentinel-2中包含的中心波长分别为705、740、783 nm 3个红边波段的反射率和叶绿素含量具有较高的相关性,也有研究表明705 nm波段处与叶绿素的相关性相对于740 nm波段处和783 nm波段处更为明显 [27] ,但是680 nm波谱附近的反射率和叶绿素含量的相关系较易达到饱和,更适用于叶绿素...
在光学数据中,Sentinel-2是首颗包含3个“红边”波段的光学卫星,可以提供有关植被状态的关键信息,本文采用2020年7月24日的Sentinel-2影像,对波段2、3、4、8进行合成,空间分辨率为10m。 2.2 珠海一号(ZH-1)卫星影像 ZH-1高光谱卫星采用推扫成像方式,单次成像范围为150km×400(km/min),空间分辨率为10m,光谱...
Sentinel-2卫星以它的高分辨率成像能力著称,这使得它可以在农业、林业、环境监测等多个领域执行精确的观测任务。Sentinel-2的分辨率在可见光范围内达到10米,对细节的捕捉能力极大提高了对地面特征的识别精度。它所携带的多光谱成像仪(MSI)具备13个不同波段,能以推扫模式捕获大量数据,同时保持地物的高清晰度。
Sentinel-2的光谱成像仪具有13个波段,幅宽为290 km,较好地兼顾了空间分辨率、光谱分辨率及时间分辨率,其在红光边缘波段、近红外波段均比Landsat 8具有更细致、更全面的波谱分辨率。表 1Sentinel-2B波段信息
哨兵-2号卫星高度为786km,覆盖13个光谱波段,幅宽达290千米。地面分辨率分别为10m、20m和60m、一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天。从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。