Sentinel-2卫星搭载了多光谱成像仪(MSI),能够捕获从可见光到短波红外(400nm至2400nm)的13个光谱波段的图像。这些波段包括多个红边波段,对于监测植被健康状况等应用尤为重要。MSI传感器的空间分辨率分为三个级别: 可见光和近红外波段(4个波段)的分辨率为10米。 红边波段(3个波段)和部分短波红外波段(2个波段)的分辨...
Sentinel-2卫星的主要载荷是多光谱成像仪（MultiSpectral Instrument, MSI），该仪器可以提供13个光谱波段的影像数据，涵盖了可见光、近红外和短波红外区域。这些波段的地面分辨率分别为10米、20米和60米，能够满足不同应用需求的高分辨率影像数据。MSI还具有宽幅宽成像能力，影像幅宽达到290公里，能够覆盖大范围的地理区域...
从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2号数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。 搭载多光谱影像仪(Multi-spectral instrument,MSI)传感器,该传感器各波段信息如下: L1C:经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品(未进行大气校正)。 L2A:...
1.基本信息(成像仪/重访周期/波段数/分辨率) 哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,分为2A和2B两颗卫星,哨兵,2B与2015年6月发射的哨兵-2A卫星为同一组。哨兵-2号卫星高度为786km,覆盖13个光谱波段,幅宽达290千米。地面...
Sentinel-2在红边内具有三个红边波段,而红边波段植被具有高反射的特点,所以Sentinel-2数据的红边波段对于监测植被信息有很大优势。欧洲航天局对获取的哨兵2A卫星数据进行了初步的预处理,已有现成四级数据产品。包括: Level-0:原始数据 Level-1A:对影像进行几何粗校正后的产品 ...
Sentinel-2 的13 个光谱波段范围从可见光 (VNIR) 和近红外 (NIR) 到短波红外 (SWIR): 4 x 10 米波段:三个经典 RGB 波段((蓝色(493nm)、绿色(560nm)和红色(665nm))和近红外(~833nm)波段; 6 x 20 米波段:VNIR 植被红边光谱域中的 4 个窄波段(704nm、740nm、~783nm 和 ~865nm)和 2 个更宽...
Sentinel-2卫星的主要有效载荷是多光谱成像仪（MSI），这项技术通过推扫成像模式捕捉到了高分辨率的图像。它覆盖了从可见光到短波红外的广泛波段，共13个不同波段，其范围从400纳米延伸至2400纳米。它不仅在可见光的蓝、绿、红三波段以及近红外和短波红外波段具有10米的空间分辨率，还在某些特定波段上达到了20米甚至...
基于Sentinel2A_影像的干旱区土壤盐渍化监测研究
绪论 1.1研究背景与意义 Sentinel-2是高分辨率多光谱成像卫星,不仅可以对陆地进行监测,还可提供图像、数据等信息用于相关研究,其携带了一枚多光谱仪器(MSI)。Sentinel-2数据信息在光学数据中是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效[1]。通过许多学者的研究对比发现,与其他同级卫星相比,...
从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,Sentinel-2数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。主要用于监测土地环境,可提供有关陆地植被生长、土壤覆盖状况、内河和沿海区域环境等信息,不仅对改善农林业种植、预测粮食产量、保证粮食安全具有重要意义,还可用于...