2、网站有两种方法查看数据!一种可视化,一种直接搜索,大家可以通过以下可视化 日历– 选择您想要可视化的采集日期, 云量– 定义图像中的最大云量。 配置— 选择配置(农业、地质、城市等) 数据收集——Sentinel-1、Sentinel-2、Sentinel-3、Sentinel-5P、DEM 图层——真彩色、假彩色、NDVI、SWIR、土地覆盖分类等。
假设是Sentinel-1和2时间序列数据的无监督分类(k均值聚类)可以识别稻田和生长阶段,因为(1)Sentinel-1 VH反向散射可以识别移栽过程中是否存在洪水;(2)稻田生,长阶段(营养、生殖、和成熟阶段)直到收获点可以通过归一化差异植被指数(NDVI)时间序列来识别。使用所提出的方法,本研究绘制了马来西亚半鸟(131,598公里)的稻田...
基于Sentinel-1和Sentinel-2进行的POPCorn可扩展人口地图 简介 Popcorn(人口普查数据)是一种人口测绘方法,旨在解决绘制精确人口地图的难题,尤其是在数据稀缺的地区。 Popcorn 仅使用全球免费提供的哨兵 1 号和哨兵 2 号卫星图像以及少量的人口普查总计数,其准确性超过了许多依赖高分辨率建筑物足迹的传统人口测绘方法。
假设是Sentinel-1和2时间序列数据的无监督分类(k均值聚类)可以识别稻田和生长阶段,因为(1)Sentinel-1 VH反向散射可以识别移栽过程中是否存在洪水;(2)稻田生,长阶段(营养、生殖、和成熟阶段)直到收获点可以通过归一化差异植被指数(NDVI)时间序列来识别。使用所提出的方法,本研究绘制了马来西亚半鸟(131,598公里)的稻田...
Sentinel-1、Sentinel-2哨兵影像数据的概况介绍 哨兵一号(Sentinel-1)是由两颗极轨卫星组成的,通过C波段合成孔径雷达成像仪,不受天气影响情况下获取图像。它是欧空局为哥白尼计划开发的五个任务中的第一个卫星计划。 哨兵二号(Sentinel-2)也是由两颗极轨卫星组成的星座,两颗卫星在同一太阳同步轨道上,主要任务是...
简介: Google Earth Engine ——Sentinel1/2/3/5p 影像集合介绍 本教程讲述了Landsat系列和使用图像所需的相关质量信息。 This chapter provides an overview of the Landsat collections and relevant quality information necessary for using the imagery. Sentinel platform. Sentinel-1¶ Sentinel-1 collection. ...
基于Sentinel-1和Sentinel-2数据融合的农作物分类方法主要包括以下步骤：1、预处理：对原始数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、地理编码等，以消除图像之间的差异，提高图像的精度。2、特征提取：从预处理后的图像中提取特征，包括纹理、形状、光谱等信息。这些特征可以反映农作物的空间分布和光谱特征。3、训练分类...
·哨兵-2卫星是多光谱高分辨率成像任务,用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,还可用于紧急救援服务。 ·哨兵-3卫星携带多种有效载荷,用于高精度测量海面地形、海面和地表温度、海洋水色和土壤特性,还将支持海洋预报系统及环境与气候监测。
基于Sentinel-1 和Sentinel-2 遥感数 据融合的水体提取方法 . 摘要:通过主动遥感的SAR 雷达数据与被动遥感的多光谱遥感数据进行水体信 息提取已成为重要的研究热点之一。本文将借助Sentinel-1 和Sentinel-2 的 雷达数据与多光谱数据进行影像融合,并利用随机森林机器学习方法进行渭河 段水体信息的提取。 关键词:Sentinel...
本文将借助Sentinel-1和Sentinel-2的雷达数据与多光谱数据进行影像融合,并利用随机森林机器学习方法进行渭河段水体信息的提取。 关键词:Sentinel-1; Sentinel-2;图像融合; 图像分类 中图分类号:P28 文献标识码:A 1 引言 利用多源遥感数据融合的高分辨率遥感数据提取水体是一项热门研究工作,其中SAR数据(合成孔径雷达)...