1、首先先注册个账户,原来有账号的直接登录就好。点击Login有账户的直接登录,没账户的就拉倒跳出的账户界面拉至最后,选择register注册一个就好,我用的是QQ邮箱顺利注册没问题。 2、网站有两种方法查看数据!一种可视化,一种直接搜索,大家可以通过以下可视化 日历– 选择您想要可视化的采集日期, 云量– 定义图像中的最...
利用sentinel 1和2进行指定区域逐月NDVI的监测,此过程中所用的技术要点是利用起止时间来确定每一个月的个数,从而分别计算出每一个月指定区域的NDVI。期间用到了KMEANS聚类,从而将样本点进行训练分类。 函数: ee.Clusterer.wekaKMeans(nClusters,init,canopies,maxCandidates,periodicPruning,minDensity,t1,t2,di...
由于Sentinel-1 和 2 时间序列数据的融合,它能够识别水稻物候阶段的特征,包括土壤耕作和种植、营养、生殖和成熟阶段。 文献引用: Fatchurrachman; Rudiyanto; Soh, N.C.; Shah, R.M.; Giap, S.G.E.; Setiawan, B.I.; Minasny, B. High-Resolution Mapping of Paddy Rice Extent and Growth Stages acros...
假设是Sentinel-1和2时间序列数据的无监督分类(k均值聚类)可以识别稻田和生长阶段,因为(1)Sentinel-1 VH反向散射可以识别移栽过程中是否存在洪水;(2)稻田生,长阶段(营养、生殖、和成熟阶段)直到收获点可以通过归一化差异植被指数(NDVI)时间序列来识别。使用所提出的方法,本研究绘制了马来西亚半鸟(131,598公里)的稻田...
假设是Sentinel-1和2时间序列数据的无监督分类(k均值聚类)可以识别稻田和生长阶段,因为(1)Sentinel-1 VH反向散射可以识别移栽过程中是否存在洪水;(2)稻田生,长阶段(营养、生殖、和成熟阶段)直到收获点可以通过归一化差异植被指数(NDVI)时间序列来识别。使用所提出的方法,本研究绘制了马来西亚半鸟(131,598公里)的...
GEE (https://earthengine.google.com/)是一个基于云的行星尺度地理空间分析平台,通过可访问互联网的应用程序编程接口(API)进行访问和控制(Gorelick et al, 2017)。它能够利用各种遥感卫星(例如Landsat-5、-7、-8、Sentinel-1、-2、MODIS)的若干数据收集。
简介: Google Earth Engine ——Sentinel1/2/3/5p 影像集合介绍 本教程讲述了Landsat系列和使用图像所需的相关质量信息。 This chapter provides an overview of the Landsat collections and relevant quality information necessary for using the imagery. Sentinel platform. Sentinel-1¶ Sentinel-1 collection. ...
Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案;2)master/slave主从方案;3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复。 一、sentinel哨兵模式介绍 Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,是Redis 的高可用性解决方案,sentinel哨兵模式已经被集成在redis2.4之后的版本中。sentinel是redis高可用的解决方案,sentine...
1. 领导者选举 作用:选举出一个sentenel节点作为领导者去进行故障转移操作。 过程: 1). 每个做主观下线的sentinel节点向其他sentinel节点发送上面那条命令,要求将它设置为领导者。 2). 收到命令的sentinel节点如果还没有同意过其他的sentinel发送的命令(还未投过票),那么就会同意,否则拒绝。
本文将借助Sentinel-1和Sentinel-2的雷达数据与多光谱数据进行影像融合,并利用随机森林机器学习方法进行渭河段水体信息的提取。 关键词:Sentinel-1; Sentinel-2;图像融合; 图像分类 中图分类号:P28 文献标识码:A 1 引言 利用多源遥感数据融合的高分辨率遥感数据提取水体是一项热门研究工作,其中SAR数据(合成孔径雷达)...