1、huggingface下的Sentence Transformers是一个Python框架,用于最先进的句子,文本和图像嵌入。all-mpnet-base-v2、all-MiniLM-L6-v2则是该框架下下载量最多的两个模型 2、模型并不能直接使用,使用这些模型需要提前安装好环境 三、环境安装: 1、因为要使用python环境,所以我们使用Anaconda(官网)来对环境进行统一管理,...
1、安装 ST - Install SentenceTransformers We recommendPython 3.6or higher,PyTorch 1.6.0or higher andtransformers v4.6.0or higher. The code doesnotwork with Python 2.7. 建议使用派森 3.6 或更高版本,派塔器 1.6.0 或更高版本,以及转换子 4.6.0 或更高版本。代码不支持派森 2.7 版本。 Install Sente...
Found existing installation:torch1.3.1Uninstalling torch-1.3.1:Successfully uninstalled torch-1.3.1Successfully installed dataclasses-0.8torch-1.7.0torchaudio-0.7.0torchvision-0.8.1 二、安装transformers 点击此处可访问transformers官网,可查看其安装、使用、历史版本 若直接执行pip install transformers会报错如下: ...
Sentence-Transformers是一个用于句子、文本和图像嵌入的Python框架,使用这个框架可以计算多种语言的句子/文本嵌入,然后对这些嵌入进行比较,这对于语义上的文本相似性、语义搜索或转述挖掘都非常有用。该框架以PyTorch和Transformers为基础,并且提供了大量为各种任务微调的预训练模型。Sentence-Transformers目前的最新版本是V2.6...
transformers与sentence-transformers版本冲突 在自定义大模型以及使用HuggingFaceEmbedding时,使用了transformers库以及sentence-transformers库,如果安装了这两个库还分别报错:AttributeError: 'ChatGLMTokenizer' object has no attribute 'sp_tokenizer'或者“could not import sentence_transformers python package. pip intall ...
安装 首先,您需要安装SentenceTransformers库。在命令行中运行以下命令: pipinstallsentence-transformers 1. 使用示例 下面是一个简单的例子,演示如何使用SentenceTransformer来生成句子的向量表示。 fromsentence_transformersimportSentenceTransformer# 初始化模型model=SentenceTransformer('paraphrase-MiniLM-L6-v2')# 输入句子...
这个命令会从 conda-forge 频道安装 sentence_transformers 包。 执行命令并等待安装完成: 按下回车键执行命令,conda 会开始下载并安装 sentence_transformers 及其依赖项。请耐心等待安装过程完成。 执行完上述步骤后,sentence_transformers 包应该已经成功安装在你的 Anaconda 环境中。你可以通过运行 Python 并尝试导入该...
安装 RUN pip install --no-cache-dir torch==2.1.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html RUN pip install transformers tqdm numpy scikit-learn scipy nltk sentencepiece huggingface-hub Pillow RUN pip install --no-deps sentence_transformers ...
安装 pip install--no-cache-dir torch==1.8.0+cpu-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install transformers tqdm numpy scikit-learn scipy nltk sentencepiece pip install--no-deps sentence-transformers 可以使用pipdeptree 查看依赖 ...
sentence-transformers的安装 pip install -i https://pypi.tuna./simple sentence-transformers sentence-transformers的使用方法 1、基础用法 (1)、如何使用已经训练好的Sentence Transformer模型来为另一个任务嵌入句子 # 首先下载一个预训练模型 from sentence_transformers import SentenceTransformer ...