transformers安装的是最新版本 V4.39.3 (Apr 2, 2024);Torch安装的是带CUDA的2.2.2+CUDA12.1,默认情况下安装PyTorch(pip install torch)安装的是CPU版本,为了安装GPU版本,在PyTorch的网页中按下图选择安装选项,根据选项得到安装命令行,如下图所示。 3. CUDA检测 CUDA是NVIDIA专为图形处理单元(GPU)上的通用计算开发...
本地配备gpu环境可直接运行。相比cpu版本没有任何删减,增加的几行代码已做标识。 code from https:///graykode/nlp-tutorial/tree/master/5-1.Transformer AI检测代码解析 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import math import time import torch.optim as optim from torch.utils.data i...
你得有一块配备至少10GB显存的GPU,或者至少32GB的内存,以便在CPU上保有模型并进行推理。 注:使用CPU的朋友们请注意,有更轻量的版本,我还没试过这些版本。 你在这篇文章里会看到什么: 如何从Vicuna或任何基于LLama的模型中提取嵌入 将文本文件中的片段提取到Chroma中 利用Sentence Transformers库提取嵌入 在简单的...
title: 利用英特尔 Gaudi 2 和至强 CPU 构建经济高效的企业级 RAG 应用 author: juliensimon @@ -1648,3 +1658,14 @@ - multimodal - LLM - vision - local: train-sentence-transformers title: 用Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型 author: tomaarsen thumbnail: /blog/assets/train-sentence-trans...
Note: You might see a message Running train on CPU. This really just means that it's running on something other than a Cloud TPU, which includes a GPU. Prediction from classifier Once you have trained your classifier you can use it in inference mode by using the --do_predict=true comman...