git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 如果提示网络超时等,输入如下命令,完了重新拉取代码就好。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 source/etc/network_turbo 继续打开一个笔记本,下载模型。 键入如下代码后运行: 代码语言:javascript 代码运行次
点击选择清华源,因为清华源下载依赖包比较快。 接着回到控制台,点击进入JupyterLab。 进入到autodl-tmp 目录下,然后打开终端。 然后克隆项目,输入如下命令: gitclone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 如果提示网络超时等,输入如下命令,完了重新拉取代码就好。 source/etc/network_turbo 继续打开一个...
sherpa-onnx 部署最佳实践,支持在 10 种编程语言里面使用 SenseVoice, 即 C++, C, Python, C#, Go, Swift, Kotlin, Java, JavaScript, Dart. 支持在 iOS, Android, Raspberry Pi 等平台使用 SenseVoice,repo SenseVoice.cpp基于GGML,在纯C/C++中推断SenseVoice,支持3位、4位、5位、8位量化等,无需第三方...
git clone https://github.com/alibaba/FunASR.git&&cdFunASR pip3 install -e ./ Data prepare Data examples {"key": "YOU0000008470_S0000238_punc_itn", "text_language": "<|en|>", "emo_target": "<|NEUTRAL|>", "event_target": "<|Speech|>", "with_or_wo_itn": "<|withitn|>",...
git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 二、创建环境和安装三方库 (1)安装Miniconda(如果安装过conda,可跳过) 下载地址:docs.anaconda.com/minic 如果安装成功:输入conda --version,能返回conda版本号 (2)创建虚拟环境、下载三方库: conda create -n sensevoice python=3.8 conda...
使用SenseVoiceSmall进行声音转文字 1、环境 windows 10 + python 3.11 + pycharm + torch 2.3.0 2、下载模型 git clone https://www.modelscope.cn/iic/SenseVoiceSmall.git 3、启动模型和对外API importbase64importuvicornfromfastapiimportFastAPIfromfunasrimportAutoModelfromfunasr.utils.postprocess_utils...
首先git 下载到本地,然后安装必要的包: git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git pip install -r requirements.txt 注意: 本项目依赖的 funasr 版本要 >=1.1.2,这个和 funasr 语音识别模型的版本是不匹配的,如果要同时使用这两个模型,会出现版本冲突,所以最好采用 conda 管理 python 环境...
git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 创建虚拟环境 conda create -n sensevoice python=3.11 安装modelscope pip install modelscope 下载模型文件 cd SenseVoice from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download model_dir = snapshot_download("iic/SenseVoiceSmall", cache_...
pip install sensevoice-onnx # or pip from github pip install git+https://github.com/shadowcz007/SenseVoice-python.git 使用 sensevoice --audio sensevoice/resource/asr_example_zh.wav 第一次使用会自动从huggingface下载,如果下载不下来,可以使用hugginface代理 Linux: export HF_ENDPOINT=https://hf...
python -m venv venv 接着激活虚拟环境。 source ./venv/bin/activate 安装依赖 pip install -r requirements.txt 安装好依赖以后,我们更新pip pip install --upgrade pip VsCode 远程连接 回到控制台,复制ssh配置。 打开Vsocode,远程连接。 粘贴登录信息 ...