SenseVoice-python with onnx 「简体中文」|「English」 SenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型,包括语音识别(ASR)、语种识别(LID)、语音情感识别(SER)和声学事件分类(AEC)或声学事件检测(AED)。 当前SenseVoice-small支持中、粤、英、日、韩语的多语言语音识别,情感识别和事件检测能力,具
SenseVoice-python with onnx 「简体中文」|「English」 SenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型,包括语音识别(ASR)、语种识别(LID)、语音情感识别(SER)和声学事件分类(AEC)或声学事件检测(AED)。 当前SenseVoice-small支持中、粤、英、日、韩语的多语言语音识别,情感识别和事件检测能力,具有极低的推理延迟。本...
sherpa-onnx 部署最佳实践,支持在 10 种编程语言里面使用 SenseVoice, 即 C++, C, Python, C#, Go, Swift, Kotlin, Java, JavaScript, Dart. 支持在 iOS, Android, Raspberry Pi 等平台使用 SenseVoice,repo SenseVoice.cpp基于GGML,在纯C/C++中推断SenseVoice,支持3位、4位、5位、8位量化等,无需第三方...
git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 如果提示网络超时等,输入如下命令,完了重新拉取代码就好。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 source/etc/network_turbo 继续打开一个笔记本,下载模型。 键入如下代码后运行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 !pip ...
4、Python测试程序 github上的推理程序可以直接运行。 也可以用更简单的: from funasr import AutoModel model = AutoModel(model='iic/SenseVoiceSmall') res = model.generate(input="/Users/$username/Downloads/en.mp3", language="en") print(res)发布...
点击选择清华源,因为清华源下载依赖包比较快。 接着回到控制台,点击进入JupyterLab。 进入到autodl-tmp 目录下,然后打开终端。 然后克隆项目,输入如下命令: gitclone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 如果提示网络超时等,输入如下命令,完了重新拉取代码就好。
git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 如果提示网络超时等,输入如下命令,完了重新拉取代码就好。 source /etc/network_turbo 继续打开一个笔记本,下载模型。 键入如下代码后运行: !pip install modelscope 继续键入如下代码下载模型:
部署阿里云sensevoice 克隆源代码 git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 创建虚拟环境 conda create -n sensevoice python=3.11 安装modelscope pip install modelscope 下载模型文件 cd SenseVoice from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download ...
sherpa-onnx 部署最佳实践,支持在 10 种编程语言里面使用 SenseVoice, 即 C++, C, Python, C#, Go, Swift, Kotlin, Java, JavaScript, Dart. 支持在 iOS, Android, Raspberry Pi 等平台使用 SenseVoice,repo 联系我们 如果您在使用中遇到问题,可以直接在 github 页面提 Issues。欢迎语音兴趣爱好者扫描以下的...
github项目地址:https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice。 一、环境安装 1、python环境 建议安装python版本在3.10以上。 2、库安装 pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ...