同时,我们还在测试集上对多个开源情感识别模型进行对比,结果表明,SenseVoice-Large 模型可以在几乎所有数据上都达到了最佳效果,而 SenseVoice-Small 模型同样可以在多数数据集上取得超越其他开源模型的效果。 事件检测 尽管SenseVoice 只在语音数据上进行训练,它仍然可以作为事件检测模型进行单独使用。我们在环境音分类 ESC...
高效推理: SenseVoice-Small 模型采用非自回归端到端框架,推理延迟极低,10s 音频推理仅耗时 70ms,15 倍优于 Whisper-Large。 4. 模型架构和训练 4.1 SenseVoice Small 输入和任务嵌入: 输入包括特定于任务的令牌,用于语言识别(LID)、语音情感识别(SER)、音频事件检测(AED)和逆文本标准化(ITN)。 这些令牌...
model_dir=snapshot_download("iic/SenseVoiceSmall",cache_dir='ai_models')print(model_dir)model_dir=snapshot_download("iic/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch",cache_dir='ai_models')print(model_dir) 出现进度条说明模型开始下载了。 然后回到终端,进入SenseVoice目录。 代码语言:javascript 代码...
model_dir=snapshot_download("iic/SenseVoiceSmall",cache_dir='ai_models')print(model_dir)model_dir=snapshot_download("iic/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch",cache_dir='ai_models')print(model_dir) 出现进度条说明模型开始下载了。 然后回到终端,进入SenseVoice目录。 cdSenseVoice/ 创建虚拟...
cd SenseVoice/ 创建虚拟环境 # 创建一个名为venv 的虚拟环境。 python -m venv venv 接着激活虚拟环境。 source ./venv/bin/activate 安装依赖 pip install -r requirements.txt 安装好依赖以后,我们更新pip pip install --upgrade pip VsCode远程连接 ...
SenseVoice简介 SenseVoice,一款阿里通义实验室发布的FunAudioLLM框架多语言音频基础模型,enseVoice专注于高精度多语言语音识别、语音情感识别和音频事件检测,具有多语种、混合语言、音色和情感控制能力,在零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令跟踪方面的能力表现优秀。
sensevoice原理解读 SenseVoice是阿里家的一个语音理解模型,能做自动语音识别、语言识别、情感识别和音频事件检测这些事儿。下面跟你说说它是怎么做到的: 1. 自动语音识别(ASR): 模型合作:要把语音变成文字,SenseVoice得让声学模型和语言模型一起“工作”。声学模型就像个语音小侦探,专门研究语音的频率啊、时长这些...
SenseVoice语音识别大模型专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测,支持超过50种语言的识别,整体效果优于Whisper模型,中文与粤语识别准确率相对提升在50%以上。 产品优势 多语种识别:支持共计50+种语种的语音识别,尤其以中、英、日、韩、粤为重点支持语种。 情感识别:支持四种情感的识别:生气(ANGRY)、高...
阿里巴巴近期发布了开源语音大模型项目FunAudioLLM,该项目包含了两个核心模型:SenseVoice和CosyVoice。可以精准多语言识别并且进行语音克隆 本地一键整合包下载:https://deepface.cc/thread-267-1-1.html SenseVoice:精准多语言识别与情感辨识SenseVoice主要致力于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测,经过40万小...
SenseVoice-Small是专为快速语音理解设计的基础模型，集自动语音识别（ASR）、语言识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件检测（AED）于一身。更令人惊艳的是，它支持中文、英语、粤语、日语和韩语等多语言识别。推理速度远超Whisper-small，快了7倍，比Whisper-large更是快了17倍，真正展现了速度与性能的完美...