SenseVoice在线预览链接 SenseVoice在线预览:https://www.modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice 本地化部署 这里使用autodl机器学习平台,官网地址:https://www.autodl.com/market/list 直接到算力市场,选择按量计费,地区随便选择一个,这里使用4090显卡。 如图选择PyTorch版本,
对于离线设备,需要预先下载好所需的模型和依赖项,并确保设备能够运行 Python 脚本。部署过程与在线设备类似,但需要注意网络环境的配置和数据传输的安全性。 通过以上步骤,你可以在本地计算机上成功部署 SenseVoice,并进行高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测等操作。
五、启动 SenseVoice 根据你的操作系统,使用相应的方法启动 SenseVoice。 对于Windows 系统,可以在开始菜单中找到 SenseVoice 的快捷方式,点击启动。 对于Linux 或 macOS 系统,可以在终端中进入 SenseVoice 的安装目录,执行启动脚本或命令。 等待SenseVoice 启动完成。你可能会看到一些启动日志信息,确认软件是否正常启动。
项目部署流程 一、使用git克隆代码 Git安装(如果安装过Git,可跳过): 软件下载地址:git-scm.com/downloads Git克隆项目文件到本地: git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 二、创建环境和安装三方库 (1)安装Miniconda(如果安装过conda,可跳过) 下载地址:docs.anaconda.com/minic...
部署阿里云sensevoice 克隆源代码 git clone https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git 创建虚拟环境 conda create -n sensevoice python=3.11 安装modelscope pip install modelscope 下载模型文件 cd SenseVoice from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download ...
安装MeloTTS后,直接在XInference中部署即可 但是部署后在Dify中按照XInference引入的时候报错: 提示这不是TTS模型,估计是Dify还没有支持。我想起XInference提供的API其实是与OpenAI兼容的,就准备通过OpenAI兼容方式引入。配置如下: 注意声音选ZH。 SenseVoiceSmall很容易,直接装就行了,而且它占用资源不多,可以直接跑在...
【Open WebUI+Ollama/vLLM+CosyVoice+Whisper】终极个人聊天互动机器人-环境部署及成果展示 8659 5 02:33 App 搭建自己的语音对话大模型 | ASR+LLM+TTS串联 7398 2 03:02 App 用Python做一个语音聊天机器人(完整)接入AI 2.0万 2 04:44 App 实时语音识别,流式SenseVoice来啦! 5.1万 30 01:52 App ESP32...
1小时音频转文本只需30s,超级快!| 语音转文本 | SensenVoice 与AI同行1996 1.2万3 07:35 基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现 未来自主研究中心 11:24 教你写一款自己的语音识别软件 会写程序的马 10:56 说话人分离 | 录音分离 | 区分不同说话人声音 | 声纹识别 |...
modelscope-funasr的模型可以部署到手机本地吗？想试试SenseVoicemodelscope-funasr的模型可以部署到手机...
SenseVoice在线预览链接 SenseVoice在线预览:https://www.modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice 本地化部署 这里使用autodl 机器学习平台,官网地址:https://www.autodl.com/market/list 直接到算力市场,选择按量计费,地区随便选择一个,这里使用4090显卡。