广播后进行join,相对于JOIN_SEMI计划,多了一个重分布MOTION节点,当然MOTION的记录都非常少。上述例子中可以看到hash join后需要在RowIdExpr上进行重分布,然后再在RowIdExpr这个字段上通过Hash Agg进行去重。鉴于hash join前的广播分布和join后的重分布传输的记录数量都比较小,JOIN_DEDUP_SEMI实现方式就在三种实现方式中胜出了。
这种查询的特点是我们只关心outer_table中与semi-join相匹配的记录。 换句话说,最后的结果集是在outer_tables中的,而semi-join的作用只是对outer_tables中的记录进行筛选。这也是我们进行 semi-join优化的基础,即我们只需要从semi-join中获取到最少量的足以对outer_tables记录进行筛选的信息就足够了。 所谓的最少量,...
并行Semi-Join性能提升 对于选择Semi-Join策略的查询,PolarDB对Semi-Join所有策略实现了并行加速。通过拆分Semi-Join的任务,多线程模型并行运行任务集,强化去重能力,使查询性能得到了显著的提升。在PolarDB 8.0.2.2.7后支持对物化策略(Semi-Join Materialization)的多阶段并行查询,进一步提升了Semi-Join的查询性能,以Q20...
MySQL 5.6.5引入了Semi-Join半连接,当外表在内表中找到匹配的记录之后,Semi-Join会返回外表中的记录。但即使在内表中找到多条匹配的记录,外表也只会返回已经存在于外表中的记录。而对于子查询,外表的每个符合条件的元组都要执行一轮子查询,效率比较低下。此时使用半连接操作优化子查询,会减少查询次数,提高查询性能...
semi-join语句的工作原理是,首先在`table2`中执行子查询,根据连接条件筛选出满足条件的记录。然后,在`table1`中执行主查询,使用`WHERE`子句过滤出在子查询中找到匹配的记录。 需要注意的是,semi-join语句只返回满足连接条件的记录,而不返回所有可能的记录。因此,在使用semi-join语句时,需要确保连接条件是正确的,以...
在分支refactor_semi_join分支上,移除了对于全局二级索引和新分区表的支持,精简了执行器的一些处理; 在wcf2333_build_semi_bka_join分支上,基于refactor_semi_join分支,首先移除了semi bka join的实现,然后逐步进行了丰富和实现,步骤可见提交记录,如下。
semi join 的特点与方法 摘要: 一、引言 二、Semi Join的定义与作用 1.定义 2.作用 三、Semi Join的特点 1.基于谓词的连接 2.保留连接结果中的重复行 3.连接条件可以是软连接和硬连接 四、Semi Join的方法 1.使用INNER JOIN进行等值连接 2.使用LEFT JOIN进行左连接 3.使用RIGHT JOIN进行右连接 4.使用...
一semi-join介绍 所谓的semi-join就是一个子查询,它主要用于去重,当外表查找在内表满足条件的records时,返回外表的records,也就是说它只返回存在内表中的外表的记录,如下图所示: 对应的语法: SELECT ... From Outer_tables WHERE expr in (SELECT ... From Inner_tables ...) And ... SELECT ... From...
semi-join Materialization 是用于semi-join的一种特殊的子查询物化技术。通常包含两种策略: 1.Materialization/lookup 2.Materialization/scan 考虑一个查询欧洲有大城市的国家: 1 2 3 4 5 select*fromCountry whereCountry.codeIN(selectCity.Country fromCity ...
半连接是类似于自然连接的写为 R ⋉ S 的连接，这里的 R 和 S 是关系。[2]半连接的结果只是在 S 中有在公共属性名字上相等的元组所有的 R 中的元组。例如下面的例子是“雇员”和“部门”和它们的半连接的表:雇员 Name DeptName EmpId e d Harry 财务 3415 Sally 销...