Flink 最底层由于支持 SemiJoin 或者 AntiJoin 的算子(具体看 SemiHashJoinOperator、NestedLoopJoinCodeGenerator、AntiHashJoinOperator),所以整体上 Flink 支持子查询的场景还是非常多的,除了将常见的 In / Not In、Exists / Not Exists 转换到 SemiJoin/AntiJoin 的场景,还支持 In/ Not In 子查询是关联子查询转...
半连接(Semi-Join):用于从一个表中选择那些在另一个表中有匹配的行,常使用EXISTS或IN操作符实现。 反半连接(Anti-Semi-Join):用于从一个表中选择那些在另一个表中没有匹配的行,常使用NOT EXISTS或NOT IN操作符实现。 理解这两种操作对于编写高效的 SQL 查询和进行查询优化非常有帮助。
Flink 最底层由于支持 SemiJoin 或者 AntiJoin 的算子(具体看 SemiHashJoinOperator 、 AntiHashJoinOperator、NestedLoopJoinCodeGenerator),所以整体上 Flink 支持子查询的场景还是非常多的,除了将常见的 In / Not In、Exists / Not Exists 转换到 SemiJoin/AntiJoin 的场景,还支持 In/ Not In 子查询是关联子查...
关于semi-joinanti-join的一点探讨 关于semi-join/anti-join的一点探讨 个人分类：原创 Semi-join通常出现在使用了exists或in的sql中，所谓semi-join即在两表关联时，当第二个表中存在一个或多个匹配记录时，返回第一个表的记录； 与普通join的区别在于semi-join时，第一个表里的记录最多只返回一次； create...
1、a left anti join b : 在查询过程中,剔除a表中和b表中有交集的部分 常见应用场景:求增量数据时常用此功能剔除之前数据。 2、a left semi join b : 取出相交的那部分数据,但与INNER JOIN有所不同:当b表中存在重复的数据(这里假设有两条),当使用INNER JOIN 的时候,b表这两条重复数据都会参与关联;但是...
尝试将条件中的子查询转换至SemiJoin或AntiJoin，最终逻辑RelNode转换至物理执行节点，通过HashJoinOperator或NestedLoopJoinOperator实现。总结而言，Flink在SemiJoin/AntiJoin支持上展现广泛场景覆盖，与Dremio-oss和Presto等引擎在实现细节和优化规则上有差异，具体实现依赖底层算子和优化策略。
表连接的方式如join,semi-join,outer-join,anti-join;表连接的实现方式如nested loop,merge,hash.本文简单的介绍表连接的方式join,semi-join,outer-join,anti-join和适用情景。假设2个数据源(row source).E
在Right Semi/Anti Join的场景中,Delayed Ports机制被引入以解决同步问题,并利用Pipeline调度执行框架实现了线程与数据的解耦。在这种机制下,Join操作的输出端口会连接到Delayed Input Port,该端口所连接的算子只有在Join操作完成后才会被调度执行。 这样的设计允许线程资源在不需要同步的情况下被释放,以便执行查询计划中...
outerjoin不再赘述。 Paralle HASH JOIN (equijoin, semijoin, antijoin)性能指标 PostgreSQL 11 64线程机器,使用HASH并行。 测试数据: postgres=# create table a(id int); CREATE TABLE postgres=# create table b(id int); CREATE TABLE postgres=# insert into a select generate_series(1,100000000); ...
表连接的方式如join,semi-join,outer-join,anti-join; 表连接的实现方式如nested loop,merge,hash. 本文简单的介绍表连接的方式join,semi-join,outer-join,anti-join和适用情景。 假设2个数据源(row source). Emp(id pk,ename,deptno) Dept(deptno pk,dname) ...