广播后进行join,相对于JOIN_SEMI计划,多了一个重分布MOTION节点,当然MOTION的记录都非常少。上述例子中可以看到hash join后需要在RowIdExpr上进行重分布,然后再在RowIdExpr这个字段上通过Hash Agg进行去重。鉴于hash join前的广播分布和join后的重分布传输的记录数量都比较小,JOIN_DEDUP_SEMI实现方式就在三种实现方式中...
setup_semijoin_materialized_table创建一个tmp table放在qep_tab的sjm_exec->table 在prepare_scan的join_materialize_semijoin(materialize钩子函数)物化semijoin nested table/*semijoin 第一个内层物化table所在的qep_tab*/ QEP_TAB *const first = tab->join()->qep_tab + sjm->inner_table_index; /*semij...
which displays the semi-join structure. From this you can get an idea about which tables were pulled out of the semi-join. If a subquery was converted to a semi-join, you will see that the subquery predicate is gone and its tables andWHEREclause were merged into the ...
半连接是在GreatSQL内部采用的一种执行子查询的方式,semi join不是语法关键字,不能像使用inner join、left join、right join这种语法关键字一样提供给用户来编写SQL语句。 两个表t1表和t2表进行半连接的含义是:对于t1表的某条记录来说,我们只关心在t2表中是否存在与之匹配的记录,而不关心有多少条记录与之匹配,...
semi-join语句的工作原理是,首先在`table2`中执行子查询,根据连接条件筛选出满足条件的记录。然后,在`table1`中执行主查询,使用`WHERE`子句过滤出在子查询中找到匹配的记录。 需要注意的是,semi-join语句只返回满足连接条件的记录,而不返回所有可能的记录。因此,在使用semi-join语句时,需要确保连接条件是正确的,以...
2. Mysql支持的Semi-join策略 Mysql支持的semi-join策略主要有5个,它们分别为: 1. DuplicateWeedout: 使用临时表对semi-join产生的结果集去重。 Duplicate Weedout: Run the semi-join as if it was a join and remove duplicate records using a temporary table. ...
在子查询中,优化器可以识别出 in 子句中每组只需要返回一个值,在这种情况下,可以使用半联接 Semi-join 来优化子查询,提升查询效率。 Semi-join 限制 不过并不是所有子查询都是半联接,必须满足以下条件: 子查询必须是出现在顶层的 WHERE、ON 子句后面的 IN 或者 =ANY ...
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit,group by,order by等,他会被查询优化器优化掉,子查询可能会物化转成内连接semi-join查询,物化就是会吧子查询看做一个表,如果数据太大,超过系统变量tmp_table_size,则会在磁盘里创建b+树的临时表,如果比较小,则会创建内存里hash树的临时表,之后会物化表转连接,但...
4.1.3 半连接(Semi-join) 假设一个场景,需要连接两个很大的数据集,例如,用户日志和OLTP的用户数据。任何一个数据集都不是足够小到可以缓存在map作业的内存中。这样看来,似乎就不能使用reduce端的连接了。尽管不是必须,可以思考以下问题:如果在数据集的连接操作中,一个数据集中有的记录由于因为无法连接到另一个数...
MySQL 5.6.5引入了Semi-Join半连接,当外表在内表中找到匹配的记录之后,Semi-Join会返回外表中的记录。但即使在内表中找到多条匹配的记录,外表也只会返回已经存在于外表中的记录。而对于子查询,外表的每个符合条件的元组都要执行一轮子查询,效率比较低下。此时使用半连接操作优化子查询,会减少查询次数,提高查询性能...