Fast Semantic Text Deduplication. Contribute to ssghost/semhash development by creating an account on GitHub.
Fast Semantic Text Deduplication. Contribute to MinishLab/semhash development by creating an account on GitHub.
而现在,这个强大的工具已经在GitHub开源:https://github.com/MinishLab/semhash 有了SemHash,相信更多的AI模型能吃上「干净的数据」了! 👇 👇 👇 👇 本文同步自知识星球《AGI Hunt》 星球实时采集和监控推特、油管、discord、电报等平台的热点AI 内容,并基于数个资讯处理的 AI agent 挑选、审核、翻译、...
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Hello! Thanks for this amazing and super fast library! Is it possible to deduplicate over a huggingface's dataset by providing the whole dataset and specifying the column to perform the deduplication? I would like to keep the info of the...
比如在enron_spam数据集中,测试集有47%的数据与训练集重复! Ethan_SynthMind评论道: 去重速度快得能赶上猎豹! 在机器学习中,数据质量比我们想象的更重要。 而现在,这个强大的工具已经在GitHub开源: https://github.com/MinishLab/semhash 有了SemHash,相信更多的AI模型能吃上「干净的数据」了!
正如Ethan_SynthMind所言,SemHash的去重速度简直快得能与猎豹媲美!在机器学习的道路上,数据质量的重要性比我们想象中更为突出。如今,这一强大工具已在GitHub开源,地址为:GitHub - SemHash。 有了SemHash,期待更多AI模型能吃上更加“干净”的数据,助推智能未来的发展!
在未来,随着AI技术的不断发展,数据清洗工作的重要性将愈加凸显。使用SemHash,让我们能够以更少的时间和资源,处理更多的数据,进而培养出更高效、更精准的AI模型。GitHub上已经开源,感兴趣的用户可轻松下载使用。 无论是在学术研究中还是实际应用中,掌握和使用快速高效的去重工具将为我们的数据分析和建模工作带来重要的...
除此之外,SemHash的开源也为广大开发者提供了便利。对于希望在特定领域内进行深层次数据挖掘的专业人士来说,这无疑是一个福音。访问GitHub,他们便可以轻松获取代码,并在不同场景中进行深度定制。 如今,越来越多的AI工具应运而生,如AI绘画、AI写作等,这些工具不仅提高了创作效率,还推动了整个内容创作行业的发展。Sem...