HuggingFace的技术主管Philipp Schmid发布了一个「神器级」的开源库:SemHash。 它不仅能找出完全重复的数据,还能识别那些意思相近但表达不同的文本。 最让人兴奋的是它的速度:仅用83秒就完成了180万条WikiText数据的去重! 这是什么概念? ——相当于每秒处理2.2万条数据! 为什么SemHash这么快? 秘密在于它的「双核引...
在基准测试中,SemHash展示了令人瞠目的性能: wikitext数据集:180万条数据中有50.89%是重复的 imdb数据集:25000条数据中仅0.68%重复 SemHash甚至发现了一些数据集中存在严重的训练集和测试集重叠问题。比如在enron_spam数据集中,测试集有47%的数据与训练集重复! Ethan_SynthMind评论道: 去重速度快得能赶上猎豹! 在...
Simas - Semhash
SemHash is a lightweight and flexible tool for deduplicating datasets using semantic similarity. It combines fast embedding generation from Model2Vec with efficient ANN-based similarity search through Vicinity.SemHash supports both single-dataset deduplication (e.g., cleaning up a train set) and ...
Semhash Original Mix $1.49 アーティスト: Simas 再生時間:6:16 リリース済み:2024-02-21 BPM:124 キー:Gb Minor ジャンル:Minimal / Deep Tech レーベル: Colapso こちらに表示されています: TEKA Stefan Amara Best New Hype Minimal / Deep: February 2024 Beatport Warm-Up Essentials ...
Actions: MinishLab/semhash Actions All workflows Run tests and upload coverage Management Caches All workflows Showing runs from all workflows 102 workflow runs Event Status Branch Actor Fix issue with single records (#35) Run tests and upload coverage #102: Commit 662833f pushed ...
在当今的人工智能与大数据时代,数据的质量直接影响到机器学习模型的表现。近期,Hugging Face推出了一款名为SemHash的开源去重工具,其性能令人惊叹:在83秒内处理8300万条数据,相当于每秒2.2万条的去重速度,重新定义了数据清洗的效率。 SemHash的核心功能在于能够有效地去除重复数据,不仅限于清理完全相同的文本,甚至能够识...
The Visual Word Sense Disambiguation (VWSD) shared task aims at selecting the image among candidates that best interprets the semantics of a target word with a short-length phrase for English, Italian, and Farsi. Research Areas(0) Publications(0) News(0) Others(0)Publications...
| 「小译智能App」是一个新设项目,除了核心功能,有非常多的不确定性。 我们最终确定了MVP(最小可行性产 品)的开发落地策略,帮助产品更快将项目投入市场,获取增长。 我们选择微服务框架和敏捷开发模式更快上线产品。 加入风控算法,优化服务接口,并且帮助选择最佳服务商,减少产品在初期的成本投入。
大族激光官网改版|增长超人网站建设案例 | 「大族激光」是一家中国500强企业,也是工业激光加工设备龙头企业, 近年来,他们业务涵盖的领域越来越广。 我们帮其集团官网完成改版升级后,实现了真正意义上的“品效合一”。 如今有一海外站实现全新升级, 更向世界传达了一个民族企业与时俱进的品牌形象。 ——— 关注@增...