Semantic-SAM的模型结构主要改进在decoder部分,同时支持通用分割和交互式分割。通用分割的实现与Mask DINO相同。交互式分割包括point和box两种形式,其中box到mask不存在匹配的ambiguity,实现方式与通用分割相同,而point到mask的匹配是Semantic-SAM的关键设计。 在Semantic-SAM中,用户的point输入被转换成6个prompt, 每个prompt...
Semantic-SAM: 多粒度、带语义的统一分割模型 李峰 在读PhD 阅读全文 将对比学习应用于语义分割 EveK 算法工程师 paper全名:《Exploring Cross-Image Pixel Contrast for Semantic Segmentation》论文地址:https://arxiv.org/abs/2101.1193… 阅读全文 ...
Semantic-SAM的模型结构主要改进在decoder部分,同时支持通用分割和交互式分割。通用分割的实现与Mask DINO相同。交互式分割包括point和box两种形式,其中box到mask不存在匹配的ambiguity,实现方式与通用分割相同,而point到mask的匹配是Semantic-SAM的关键设计。 在Semantic-SAM中,用户的point输入被转换成6个prompt, 每个prompt...
Semantic-SAM的模型结构主要改进在decoder部分,同时支持通用分割和交互式分割。通用分割的实现与Mask DINO相同。交互式分割包括point和box两种形式,其中box到mask不存在匹配的ambiguity,实现方式与通用分割相同,而point到mask的匹配是Semantic-SAM的关键设计。 在Semantic-SAM中,用户的point输入被转换成6个prompt, 每个prompt...