@雪妍Maureen 最近做的Semantic-SAM,这是一个通用的图像分割模型,可以在多个粒度上分割和识别物体。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.04767.pdf 代码地址:GitHub - UX-Decoder/Semantic-SAM 在线Demo地址:上述代码仓库的首页 模型主要优势: 多粒度丰富性。我们的模型能够以高质量产生用户点击所需的所有可能的分...
论文链接: https://arxiv.org/abs/2307.04767 代码链接: https://github.com/UX-Decoder/Semantic-SAM 在线Demo地址:上述代码仓库的首页 一、简介 Semantic-SAM可以完全复现SAM的分割效果并达到更好的粒度和语义功能,是一个强大的vision foundation model。Semantic-SAM 支持广泛的分割任务及其相关应用,包括: Generic ...
在分割质量和粒度完整性方面，Semantic-SAM的表现超越了SAM。想要更直观地体验其优势，不妨尝试使用我们的演示demo，相信会带来惊喜的分割体验。
demo update all Jul 26, 2024 fusion update gta fusion Sep 15, 2024 image/README update gitignore Aug 6, 2024 notebooks update all Jul 26, 2024 scripts update all Sep 13, 2024 segment_anything update all Jul 26, 2024 tools update gta fusion Sep 15, 2024 utils update gta fusion Sep 15...
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在线Demo:上述代码仓库的首页 1. 简介 Semantic-SAM可以完全复现SAM的分割效果并达到更好的粒度和语义功能,是一个强大的vision foundation model。Semantic-SAM 支持广泛的分割任务及其相关应用,包括: Generic Segmentation 通用分割(全景/语义/实例分割) Part Segmentation细粒度分割 ...
论文链接: https://arxiv.org/abs/2307.04767 代码链接: https://github.com/UX-Decoder/Semantic-SAM 在线Demo地址:上述代码仓库的首页 一、简介 Semantic-SAM可以完全复现SAM的分割效果并达到更好的粒度和语义功能,是一个强大的vision foundation model。Semantic-SAM 支持广泛的分割任务及其相关应用,包括: ...
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5 changes: 5 additions & 0 deletions 5 examples/ReceiveDemo/PinDefinitionsAndMore.h Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -39,6 +39,7 @@ * ATtiny1604 2 3|PA5 % * ATtiny816 14|PA1 16|PA3 1|PA5 MegaTinyCore * ATtiny1614 8|PA1 10|PA3 1|PA5 MegaTinyCo...
pip install -e".[demo]" Note: It's recommended to create a new Python environment for this installation and install PyTorch 2.3.1 (or higher) viapipfollowinghttps://pytorch.org/. If you have a PyTorch version lower than 2.3.1 in your current environment, the installation command above wil...