本文选择了主流的5种AI Agent框架(LangChain、LangGraph、CrewAI、Semantic Kernel、AutoGen)进行横向对比,研究每种框架的独特优势和重点方向,帮助开发人员和研究人员选择最适合其特定需求的工具。 LangChain注重集成性和灵活性,为创建基于LLM的AI Agent提供了灵活直观的方法; 通过扩
|特性|LangChain|Semantic Kernel|AutoGen| |发布日期| 2022年10月 | 2023年3月 | 2023年10月 | |语言支持| Python, Java, JavaScript/TypeScript | C#, Java, Python | Python, C++ | |源代码| GitHub[2] | GitHub[3] | GitHub[4] | |文档/知识库| 通用文档: LangChain文档[5], Python: Python...
不同AI Agent框架在部署模式上存在显著差异。 私有化部署方面,Semantic Kernel和Dify提供了完整的本地部署方案,数据不出内网,适合金融、医疗等对数据安全有严格要求的行业。而LangChain和AutoGen则与云服务集成良好,可快速上线并利用云计算资源,但API调用成本和数据隐私需要谨慎评估。 资源消耗上,OpenAI Swarm采用轻量级...
一步一步的指南:使用微软的AutoGen框架构建类似于OpenAI操作员的代理……仅用几行代码自己动手创建你自己的类似OpenAI操作员的代理!点击这里阅读更多medium.com 第一步:配置语义内核 var builder = Kernel.CreateBuilder(); // 创建内核构建器(Kernel.CreateBuilder()) builder.AddAzureOpenAIChatCompletion("GPT4ov1",...
Semantic Kernel:an open-source SDK that allows you to orchestrate your existing code and more with AI. LangChain:a framework to buildLLM-applications easily and gives you insights on how the application works PromptFlow:this is a set of developer tools that helps you build an end-t...
AI frameworks like LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, etc., do offer some out-of-the-box capabilities and common connectors — but they don’t always scale well across all applications. WithMCP, I no longer need to deal with those complexities. The MCP Server developers have already created...
Langchain2是一个广泛认可的提示工程工具包。最初专注于支持Chains,它已发展为支持代理和各种工具,涵盖了从内存处理到Web浏览等各种功能。 由Microsoft开发,Semantic Kernel3是一个用于C#和Python中的技能和规划的工具包。它现在涵盖了超出其初始范围的能力,包括链接、索引、内存访问和插件开发等。Guidance4是Microsoft另...
Semantic kernel 的 基本原理 和Langchain类似, Semantic Kernel 同样使用流水线的形式提供AI 编排。 典型流程如下: 1 询问:从用户或开发人员发送到Semantic Kernel的目标开始。 2 内核:内核运行一个由开发人员定义的管道/链。当链运行时,内核提供了一个公共上下文,以便在函数之间共享数据。
Semantic kernel 的 基本原理 和Langchain类似, Semantic Kernel 同样使用流水线的形式提供AI 编排。 典型流程如下: 1 询问:从用户或开发人员发送到Semantic Kernel的目标开始。 2 内核:内核运行一个由开发人员定义的管道/链。当链运行时,内核提供了一个公共上下文,以便在函数之间共享数据。