应用程序开发人员需要弄清楚如何组织代码和使用 LangChain,软件工程方面的组织相对SK 显得差了很多。 LangChain由Harrison Chase[3]创立,他的职业是ML工程师,更多是从ML 工程师角度架构应用。 LangChain开源社区的贡献非常活跃,目前已经有29k star。 采用MIT开源协议 Semantic Kernel(S
Semantic Kernel生态比起 LangChain 还差点,但是背靠大厂“巨硬”,这点也能快速赶上,设计整体奔着构建生产级应用去的,把LangChain的一些缺点基本都规避了。Semantic Kernel主要面向C#开发者,也支持Python,C#开发者只能选择Semantic Kernel。 更多内容在公号:LLM 应用全栈开发,回复 联网AI 助手获取LangChain 和 SK 实现...
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Semantic Kernel和LangChain作为两款LLMs应用开发框架,各有其特点和优势。在实际应用中,开发人员需要根据自己的需求和场景选择合适的框架。 对于需要构建高性能、可扩展的LLMs应用,且对分布式计算技术有一定了解的开发人员,可以选择Semantic Kernel框架。该框架提供了丰富的API接口和插件机制,方便开发人员进行定制开发,并充...
Semantic Kernel和LangChain都是当前比较流行的LLMs应用开发框架。它们各自具有独特的特点和优势,适用于不同的应用场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较分析:语言支持、组件关系、应用场景等。 二、语言支持 Semantic Kernel和LangChain都支持多种编程语言,如Python、JavaScript等。这使得开发人员可以根据自己的喜好和...
经过笔者亲子踩坑,将在本文探讨 Semantic Kernel 的核心特点和优势,提供快速入门实践指导,并与 LangChain 的局限性进行比较,旨在帮助开发者选择并入门这个企业级 AI 应用开发框架。 1、什么是 Semantic Kernel Semantic kernel是微软开源的一个轻量级的开源开发套件,它让你可以轻松构建 AI Agent,并将最新的 AI 模型集...
semantic kernel 与langchain 对比 range和kernel 1、工作组和工作项 OpenCL运行时系统会创建一个整数索引空间,索引空间是N维的值网格,N为1、2或3,又称NDRange。 执行内核的各个实例称为工作项(work-item)。工作项在整个索引空间中由一个全局ID标识,就像学校给学生用学号标识。
Models and Memory: 和 LangChain 的概念相同,类比为大脑 Connectors: 用来连接各种外部服务,类似驱动程序 Plugins: 用来连接内部技能 Triggers and actions: 外部系统的触发器和动作,类比为四肢 Semantic Kernel 用Kernel命名,是因为它确实像个操作系统 kernel,做核心资源调配,各种资源都可以挂在它上。
LangChain 由 Harrison Chase [3] 创立,他的职业是 ML 工程师,更多是从 ML 工程师角度架构应用。 LangChain 开源社区的贡献非常活跃,目前已经有29k star。 采用MIT 开源协议。 ▍Semantic Kernel Semantic Kernel(SK)是相对“较新的”,但它是为开发人员构建的。第一次提交是在 2023 年 2 月。
论起当前流行的 AI 应用开发开源框架, LangChain 和 Semantic Kernel 必然榜上有名。它们不仅提供了强大的工具和框架,同时都代表了 AI 技术发展的前沿。 LangChain 的创始人是 Harrison Chase,在 2022 年 10 月将其开源。 最初,它只是 Chase 的一个业余爱好项目,但迅速发展成为颇受开发者欢迎的开源框架和工具...