第二个是result.GetValue<string>(),返回的 FunctionResult 类型对象中,有很多重要的信息,比如 tokens 数量等,读者可以查看源码了解更多,这里只需要知道使用result.GetValue<string>()可以拿到 AI 的回复内容即可。 大家在学习工程中,可以降低日志等级,以便查看详细的日志,有助于深入了解 Semantic Kernel 的工作原理。
using Microsoft.SemanticKernel; var builder = Kernel.CreateBuilder(); builder = builder.WithAzureOpenAIChat(); var kernel = builder.Build(); Console.WriteLine("请输入你的问题:"); // 用户问题 var request = Console.ReadLine(); FunctionResult result = await kernel.InvokePromptAsync(request); Cons...
同时需要为Kernel添加MemoryStore,用于存储更多的信息,这里Semantic Kernel提供了一个VolatileMemoryStore,就是一个普通的内存存储的MemoryStore。 var myKernel = Kernel.Builder.WithOpenAITextEmbeddingGenerationService("text-embedding-ada-002", key).WithOpenAITextCompletionService("text-davinci-003", key, serviceI...
Semantic Kernel: Semantic Memory 与 Kernel MemorySemantic Memory (SM) is a library for C#, Python...
因此通过Kernel Memory 构建知识库管理,然后通过插件的方式,将Kernel Memory接入到Semantic Kernel 中,这样就可以有效的提升整体的使用效率。 初始化插件 首先需要在Semantic Kernel 的项目中添加对应的Kernel Memory的Semantic Kernel Plugin包。 dotnet add package Microsoft.KernelMemory.SemanticKernelPlugin ...
🔥Kernel 内核和🧂Plugins 插件 💬Semantic Function 💾Native Function 🥑突破提示词的限制 🥑Memory内存 🍋Connector连接器 📅 Planner 规划器 如果您对RAG的实践和应用感兴趣,也可以关注Kernel Memory系列文章,带您了解如何应用RAG模式。 RAG 简介 ...
基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。支持aspire观测应用数据 - AIDotNet/AntSK
Semantic Kernel (语义内核)使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代码融合,为人工智能应用开辟新的可能性。 本文将继续讨论Semantic Kernel (语义内核)的特性和优点,以及一些当前使用的示例。 组件 在使用Semantic Kernel 开发解决方案时,我们可以使用一系列组件来为我们的应用程序提供更好的体验。
在本文中,我们将探索Semantic Kernel (语义内核),这是一种新的 Microsoft SDK,可简化将 AI 集成到传统应用程序中。 Semantic Kernel (语义内核)使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代码融合,为人工智…
在Semantic Kernel的框架内，记忆可以通过三种方式访问：（1）键值对（Key-value pairs）-> 它涉及保存...