启动程序后,在终端输入:Mysql如何查看表数量 这段代码非常简单,输入问题,然后使用kernel.InvokePromptAsync(request);提问,拿到结果后使用result.GetValue<string>()提取结果为字符串,然后打印出来。 这里有两个点,可能读者有疑问。 第一个是kernel.InvokePromptAsync(request);。 Semantic Kernel 中向 AI 提问题的方...
Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务,专门用于通过自定义连续数据对数据集进行高效索引 混合管道,支持检索增强生成 (RAG), 合成内存、提示工程和自定义语义内存处理。 KM 可作为 Web 服务使用 作为 Docker 容器, 用于 ChatGPT/Copilot/Semantic Kernel 的插件,以及用于嵌入式应用程序的 .NET 库。 利用高级...
同时需要为Kernel添加MemoryStore,用于存储更多的信息,这里Semantic Kernel提供了一个VolatileMemoryStore,就是一个普通的内存存储的MemoryStore。 var myKernel = Kernel.Builder.WithOpenAITextEmbeddingGenerationService("text-embedding-ada-002", key).WithOpenAITextCompletionService("text-davinci-003", key, serviceI...
Semantic Kernel: Semantic Memory 与 Kernel MemorySemantic Memory (SM) is a library for C#, Python...
随着人工智能领域的不断发展,语义内核(Semantic Kernel)的概念应运而生,为我们处理和理解庞大的数据集提供了新的视角。今天,我们将聚焦于语义内核中的一个核心概念——Memories,它是如何使我们的数据查询更加具有语境意义,以及在大型语言模型(LLM)中的应用。接下来,我们将一探Memories的究竟,并了解向量数据库在其中扮...
Kernel Memory 本身提供了完整的RAG能力,这部分能力如果通过Semantic Kernel Memory的话,也是可以实现的,但是整体的管理成本会比较高。 因此通过Kernel Memory 构建知识库管理,然后通过插件的方式,将Kernel Memory接入到Semantic Kernel 中,这样就可以有效的提升整体的使用效率。
此系列文章,将会从传统软件开发者的角度,逐步认识Semantic Kernel,并了解其核心概念和基本的使用方法。 🛸LLM降临的时代 🪄LLM的魔法 🔥Kernel 内核和🧂Plugins 插件 💬Semantic Function 💾Native Function 🥑突破提示词的限制 🥑Memory内存 🍋Connector连接器 ...
基于此,本文的学习重点在于 Semantic Kernel 和 Kernel Memory 两个框架,我们学会这两个框架之后,可以编写聊天工具、知识库工具。 配置环境 要学习本文的教程也很简单,只需要有一个 Open AI、Azure Open AI 即可,甚至可以使用国内百度文心。 下面我们来了解如何配置相关环境。 部署one-api 部署one-api 不是必须的...
SemanticKernel的功能特性 Semantic Kernel(简称SK)是一个轻量级的SDK(软件开发工具包),旨在实现人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言的集成。这个工具包允许开发者将传统的编程语言与最新的大型语言模型相结合,以创建更智能、更强大的应用程序, SK 目前支持三种主流的编程语言 C#、Python和Java,其中 C# 的核心API...
● 深度集成:Semantic Kernel允许开发者在应用程序中充分利用与 Microsoft 365 Copilot 和 Bing 相同的人工智能协调模式,从而提高应用程序的智能程度。 ● 应用程序集成:开发者可以将 Semantic Kernel 用于将语言模型与应用程序的开发技能和积累进行集成,从而增强应用程序的功能。 ● 在使用语义内核开发解决方案时,我们可...