Python源代码:semantic-kernel/python at main · microsoft/semantic-kernel Python示例:semantic-kernel/python/samples at main · microsoft/semantic-kernel Java源代码:microsoft/semantic-kernel-java: Semantic Kernel for J
2. semantic kernel 接入自定义 API 通过one-api 的部署,我们将文心千帆的 API 转换成了 OpenAI 的 API 接下来需要在 semantic kernel 里进行操作 sk 的 python 程序一般用一个 .env 文件来进行环境配置,新建一个名为 .env 的文本,填入我们刚才在 one-api 复制的 API key OPENAI_API_KEY="sk-2zectgxxxx...
原文:Now in Beta: Explore the Enhanced Python SDK for Semantic Kernel | Semantic Kernel (microsoft.com) Semantic Kernel 团队很高兴地宣布,我们即将发布 Python SDK 的 v1.0.0。在我们迈向这一重要里程碑的过程中,最新的 beta 版本 (0.9.0b1) 带来了重要的重大更改,使我们的 Python SDK 的功能与 .NET...
SemanticKernel的功能特性 Semantic Kernel(简称SK)是一个轻量级的SDK(软件开发工具包),旨在实现人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言的集成。这个工具包允许开发者将传统的编程语言与最新的大型语言模型相结合,以创建更智能、更强大的应用程序, SK 目前支持三种主流的编程语言 C#、Python和Java,其中 C# 的核心API...
Semantic Kernel简介 Semantic Kernel 是微软推出的大模型应用框架,支持 C#, Python 和 Java 等开发环境,通过 Semantic Kernel 集成的API接口,开发者可以直接调用 OpenAI 或是 Hugging Face 中的大语言模型,进一步构建上层应用任务,例如 Chat Copilot 或是 Code completion ,等。顾名思义,Semantic Kernel 的核心就在...
OPENAI中Semantic Kernel实现原理以及示例代码用PYTHON来实现 前言 在人工智能领域,自然语言处理是一个非常重要的研究方向。而在自然语言处理中,语义理解是一个非常关键的问题。在这个领域中,OPENAI的Semantic Kernel是一个非常有名的工具, 它可以帮助我们实现自然语言的语义理解。本文将介绍Semantic Kernel的实现原理,并提...
什么是Semantic Kernel?Semantic Kernel (SK) 是一个轻量级的SDK，允许将传统编程语言（如C#和Python）与最新的大型语言模型（LLM）AI提示相结合，具有提示模板、链接和规划功能。简单来说，这个框架提供了一种解决方案，可以在编程中更加有效地利用大语言模型来解决复杂的问题。如下图所示，这是SK利用大模型解决问题的...
We are thrilled to announce that Microsoft Semantic Kernel Python Kernel has reached an incredible milestone of1,000,000 downloads! This achievement would not have been possible without the unwavering support and enthusiasm of our community. We want to extend our heartfelt thanks to every developer...
在本文中,我们将探索Semantic Kernel (语义内核),这是一种新的 Microsoft SDK,可简化将 AI 集成到传统应用程序中。 Semantic Kernel (语义内核)使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代码融合,为人工智能应用开辟新的可能性。 本文将继续讨论Semantic Kernel (语义内核)的特性和优点,以及一些当前使用的示例。
大模型应用框架之Semantic Kernel 什么是SemanticKernel? Semantic Kernel是一个开源SDK,可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做,可以创建将两个世界的优点结合在一起的人工智能应用程序。 在Kevin Scott的演讲《AI Copilot的时代》中,他展示了微软如何用模型和插件为...